harness 这个词可以简单理解为：围绕模型的一套工具和机制，让它能以特定方式行动。对写代码来说，它需要能读写文件、执行命令的工具。
社区视角的 harness 定义，比官方术语好懂，适合放在文章「什么是 harness」的开头做通俗解释
我用 2 台 Spark、256GB 跑它，50 t/s、100 万上下文，接近前沿水平，撑起我几个公司的自动化。一点也不慢。但他说能 15 人同时用是扯淡，我实测 3~4 人，3 人最稳。
本地自托管的一手实测数据（9 赞），写「本地跑 DSH」场景时的可引用数字，含官方宣传与实测的落差
它是开放权重的，等于白送。如果有人觉得按旧价格托管还能赚钱，他们就会去做……和闭源实验室不同，DeepSeek 没法垄断自己模型的定价。
22 赞高论，回应涨价争议的开源逻辑，写「为什么开源生态不怕涨价」时的观点弹药
等等，你说得对，DeepSeek 现在基本跟 Claude 一样贵了？什么？
涨价吐槽的情绪原声，做发布背景段的「社区另一半声音」，让文章不回避矛盾
他们本质上是研究实验室，我认为他们非常清楚自己在做什么。
对 DeepSeek 战略的信任派评论，可用在文章结尾「怎么看 DeepSeek 下场做 harness」的判断段
