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colleague-skill

퇴사한 동료, 디지털로 재고용.

선배의 문서, 코드 스타일, 말버릇까지 담아 '그 사람처럼 일하는' Skill로 만들어요. 이른바 디지털 생명 1.0, 생태계 전체에서 화제성 1위 프로젝트예요.
23,139 star v0.01(Pre-release,标注 demo) skill / 지식 복제 GitHub

설치

Python 3.9+, 호환되는 호스트 하나(Claude Code / OpenClaw / Codex / DeepSeek Harness 등). 알려진 함정(README 자체 기재): WeChat 데이터 소스가 현재 불안정(오픈소스 도구 사용 권장). Slack 무료 플랜은 90일치 기록만 가져올 수 있음. DingTalk API는 과거 메시지 조회를 지원하지 않음. 전체적으로 아직 beta. 자료 품질이 Skill 품질을 그대로 좌우함.
Skill: 호스트 agent의 skills 폴더에 클론한 뒤 재시작합니다.
자연어 설치(아무 호스트 agent에게 말하기)
Install the dot-skill skill for me: https://github.com/titanwings/colleague-skill
Claude Code 프로젝트 단위
mkdir -p .claude/skills git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill .claude/skills/create-colleague
Claude Code 전역
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.claude/skills/create-colleague
OpenClaw
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague
다른 호스트 수동 디렉터리: Codex ~/.codex/skills/dot-skill; DeepSeek Harness ~/.dsh/skills/dot-skill
의존성
pip3 install -r requirements.txt

전체 사용 가이드

01호스트 agent에서 /create-colleague(또는 /dot-skill) 입력해 시작
02역할군(동료/관계/유명인)을 고르고 별칭, 회사 직급, 성격 태그 입력
03데이터 소스(Feishu/DingTalk/Slack/WeChat/이메일/PDF 등)를 골라 자료 가져오기
04생성 후 /{slug} 명령으로 이 「디지털 동료」를 바로 호출

특징

·3대 역할군: colleague(동료) / relationship(관계) / celebrity(유명인). 유명인 라인에는 자막 처리 리서치 툴체인이 함께 제공
·다중 소스 데이터 통합: Feishu, DingTalk, Slack, WeChat, 이메일, PDF
·생성된 Skill은 버전 관리와 롤백을 지원하며 5종 호스트 플랫폼에서 공통으로 사용 가능

커뮤니티 반응

X @SuguruKun_ai · 2026-04-12
中国のAI界隈、レベルが違いすぎた。 「同僚をAIに蒸留するツール」がバズってる、、、 colleague.skill っていうOSSで 同僚のチャット履歴、業務文書、メールを集めて AIにその人の仕事のやり方を学習させる。 つまり退職しても 「デジタルな同僚」が残り続ける。 GitHub 9,000スター超え。
중국 AI 판, 수준이 아예 다르네요. '동료를 AI로 증류하는 도구'가 난리예요… colleague.skill이라는 오픈소스인데, 동료의 채팅 기록, 업무 문서, 이메일을 모아 AI에게 그 사람의 일하는 방식을 학습시켜요. 즉, 퇴사해도 '디지털 동료'가 계속 남는 거죠. GitHub star 9,000 돌파.
2121 좋아요 원문
X @Gorden_Sun · 2026-03-30
同事.Skill:把你的同事蒸馏成Skill 把同事的技能与性格蒸馏成 AI Skill,让它替他工作。建议改名叫“同事Kill”,成为Skill后就可以Kill掉了。
同事.Skill(동료.Skill): 당신의 동료를 Skill로 증류하기. 동료의 기술과 성격을 AI Skill로 증류해 그 사람 대신 일하게 해요. 이름을 '同事Kill(동료 Kill)'로 바꾸자는 제안도 있어요. Skill이 되고 나면 Kill해 버려도 되니까요.
500 좋아요 원문
X @poezhao0605 · 2026-04-07
A viral GitHub project in China called "同事.skill" (Colleague.skill) turns a departing coworker's chat logs, docs, and emails into an AI skill that mimics how they work. Spinoffs appeared overnight: Boss.skill, Mentor.skill, Crush.skill, even Immortality.skill. The joke landed
중국에서 화제가 된 GitHub 프로젝트 '同事.skill'(Colleague.skill)은 퇴사하는 동료의 채팅 기록, 문서, 이메일을 그 사람의 일하는 방식을 흉내 내는 AI skill로 바꿔 줘요. 파생 프로젝트가 하룻밤 사이 쏟아졌어요. Boss.skill, Mentor.skill, Crush.skill, 심지어 Immortality.skill까지. 이 농담은 제대로 먹혔어요.
62 좋아요 원문
Reddit u/Kwigg · 2026-04-22
Looks like we've gone full circle from roleplaying -> coding/useful stuff -> roleplaying again. From my experience, (I still use SillyTavern like it's 2023) making the ai do a persona while also trying to be a coder/etc. is stacking tasks on top of each other which makes it worse at both.
롤플레잉 → 코딩/실용 → 다시 롤플레잉, 한 바퀴 돌아 제자리로 온 느낌이네요. 제 경험상(저는 아직도 2023년처럼 SillyTavern을 써요) AI에게 페르소나를 연기시키면서 동시에 코딩까지 시키는 건 작업을 겹겹이 쌓는 셈이라, 양쪽 다 나빠져요.
5 업보트 원문
Reddit u/fallingdowndizzyvr · 2026-04-22
I would read up on this. It's not roleplaying per se. It is doing something useful. Check out that github and the dev alludes to it. "Your colleague quit, leaving behind a mountain of unmaintained docs?" ... That's using this to do useful stuff. Since it effectively gives you a digital twin of your coworker to do useful stuff with.
먼저 좀 찾아보시길 권해요. 이건 엄밀히 말해 롤플레잉이 아니라 유용한 일을 하는 거예요. 그 GitHub를 보면 개발자도 언급하죠. '동료가 퇴사하면서 관리 안 되는 문서 산더미를 남겼나요?' … 이걸로 실제 일을 하는 거예요. 사실상 함께 일할 수 있는 동료의 디지털 트윈을 얻는 셈이니까요.
0 업보트 원문
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