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DEEPSEEK HARNESS · エコシステム全記録

すべてはプラグインだ。

このサイトは何か
DSH Wiki は ai798 Lab がつくった DeepSeek Harness のエコシステムサイトだ。dsh はオープンソース化のあと 149,851 star まで一気に伸び、プラグインもチュートリアルも実測も言い争いも GitHub、Reddit、X、各メディアに散らばったままだ——このサイトはそれを一か所に集めた。タイムラインでどう火がついたのかを追い、導入ガイドのとおりに動かし、厳選プラグイン 12 個から入れるものを選び、世界中の使った人たちが実際どう言っているのかを読む。数字もコマンドもすべて実際に取得したもので、どれも原文に飛べる。
クイックインストール → 使い方ガイド
公式 deepseek.com/harness deepseek-ai/deepseek-harness
149,851
公式リポジトリの GitHub star
30
収録エコシステムプラグイン
12
厳選プラグイン詳細レビュー
68
一次資料の精読
データは実測取得
01 / TIMELINE

タイムライン

公開から 149,851 star までの一歩ずつ——プラグインもコメントもデータも、それが起きた日にひも付けて記録する。
08.13

DeepSeek、Harness v0.1 開発者プレビュー版をオープンソース公開

リポジトリは 11:56 UTC に公開、公式アカウントは 13:02 UTC に発表ツイートを投稿。MIT ライセンスで世界中の agent harness 開発者に開放し、Cordis メタフレームワークで駆動、コア理念は「Everything is a Plugin」。北京大学と共同の Cordis 設計論文《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》も同時公開。公開から約 1 時間で star 2 万を突破し、これまでの記録の「日」単位を「分」単位に縮めた。
公式発表ツイートのエンゲージメント · 19.8k いいね / 774 返信
Twitter syndication API から実取得、2026-08-18 収集(素材 038)
リポジトリ公開日時 · 2026-08-13 11:56 UTC
pasqualepillitteri.it の報道
最初の 1 時間の star · 約 1 時間で 20,000 突破、1.5 時間で 22,000
pasqualepillitteri.it の報道、KuCoin 速報(素材 020 経由の転載)
原文 1 原文 2 原文 3
08.13

V4-Pro 正式版が同日リリース、API 価格改定は 8 月 17 日実施と予告

Harness と同日、DeepSeek-V4-Pro-0813 正式版が公開。100 万 token のコンテキスト、最長 384K の出力に対応し、Json Output / Tool Calls / Responses API をサポート。同じ告知で 8 月 17 日からの API 大幅値上げとピーク/オフピーク料金制の導入を予告し、「価格破壊王はもう激安ではない」が当日の中国語メディアの並行トピックになった。
V4-Pro のスペック · 1M コンテキスト / 最大出力 384K
搜狐、网易科技(中国メディア)の報道
価格改定の予告 · V4-Pro のピーク時出力 6 元 → 27 元/百万 token(+350%)、8-17 適用
网易(163.com)、新浪财经の 2026-08-13 報道
原文 1 原文 2 原文 3
08.13

Hacker News で 736 ポイントのトップに、海外開発者による初日の品定め

公開当日に HN トップへ(736 ポイント、309 コメント)。技術派はホットスワップと RAII 型プラグインライフサイクル設計を評価し、jbellis は「ファーストパーティ harness を持たない最後の主要モデルラボが、ついに穴を埋めた」と断言。批判は README の粗さと Node.js 技術スタックに集中。The New Stack、机器之心など中英メディアが同日に第一報を出し、机器之心の記事は少なくとも 5 つのプラットフォームに転載された。
HN の反響 · 736 ポイント / 309 コメント
HN Algolia API から実取得、2026-08-18 収集(素材 055)
原文 1 原文 2 原文 3
08.13

エコシステムのフライング:公開当日にプラグインとリストのプロジェクトが続々誕生

厳選リスト awesome-dsh-plugin とコミュニティ製デスクトップクライアント DSH Desktop は、いずれもオープンソース公開の当日に作成。8-11〜14 の間に 20 個の awesome 同名リポジトリが場所取り合戦を繰り広げ、0xsline 版は公式公開より 2 日も早く作成されていた(内部テスト勢の事前動員を示唆)。公式は Discussions のみ開放し Issues は閉じたまま。初期の人気スレッド(「スタンドアロンクライアント+CLI を早く出して」166 いいね)がプラグイン需要の地図を描き出した。
awesome 枠の先取り合戦 · 名称に awesome+dsh を含むリポジトリが 20 件、作成日は 08-11~08-14 に集中
GitHub API 検索、2026-08-18 収集(素材 016)
同日作成プロジェクトのその後の規模 · awesome-dsh-plugin 7,572 star、DSH Desktop 11,626 star(08-18 時点)
GitHub、2026-08-18 収集(素材 015、009)
原文 1 原文 2 原文 3
08.14

Ollama が公式対応:コマンド 1 本でローカル DSH

公開翌日の 22:30 UTC、Ollama が DeepSeek Harness 対応を公式発表。`ollama launch dsh` だけで完全ローカル実行でき、Ollama web search プラグインをプリインストール、trajectory view で agent の裏側を観察できる。トップ級のエコシステムプレイヤーが 48 時間以内に自ら接続してきた形で、「ローカル・プライベートで DSH を動かす」ルートの公式入口となった。
ツイートのエンゲージメント · 1.0k いいね / 38 返信
Twitter syndication API から実取得、2026-08-18 収集(素材 041)
原文 1
08.14

ブレイクの日:28 時間で 9.2 万 star、中国語圏で徹底検証ラッシュ

28 時間で star 9.2 万超え(報道ベース。零度解説の動画タイトルは「公開 1 日で 6.8 万 star 荒稼ぎ」の数字)。量子位は徹底検証で「dsh は Agent 時代の Android」と提起し、公式内蔵プラグイン 100+ と Plugin Store 入口がすでに確保済みであることを明かした。零度解説、NeuralNine、AI超元域など中英の動画が一斉公開され、DSH はプログラマーの話題から一般テック層へと広がった。
28 時間後の star · >92,000
pasqualepillitteri.it の報道
24 時間後の star(集計基準に差異あり) · 68,000(estimated)
零度解说(中国語系チャンネル)の動画タイトルの基準。12h≈50k / 28h≈92k とする報道の基準とは差異があり、いずれかを採用する場合は注記が必要
公式のバンドル済みプラグイン · 100+ 個、Plugin Store は準備済み
量子位(中国メディア)の実機検証記事(素材 058)
零度解说の再生数 · 72,170 回(4 日間)
yt-dlp で実取得、2026-08-18 収集(素材 064)
原文 1 原文 2 原文 3
08.15

48 時間で 10 万 star:記録宣言と真偽論争

X のインフルエンサー ℏεsam が「48 時間以内に 10 万突破、GitHub 最速成長リポジトリ、OpenClaw より速い」と宣言。Jen Zhu は同日「3 日で 11.4 万」の数字を提示。r/tech_x の 369 アップボートの人気スレッドでは star 数の真偽をめぐる大論争が勃発:「star 稼ぎボットが GitHub を壊した」対「GitHub ユーザーはプロのプログラマーだ」。注意:「GitHub 史上最速」に公式・権威ある第三者の認定はなく、引用する際は「メディアとコミュニティによる」と書くべきだ。
48 時間後の star · 100,000+
ℏεsam(@Hesamation)の X 投稿
3 日間の基準 · 114,000
Jen Zhu(@jenzhuscott)の X 投稿
約 2 日時点の精密値 · 95,386 star / 8,826 fork
Flowtivity の分析記事
論争を呼んだ投稿の反響 · 369 いいね / 108 コメント
arctic-shift のアーカイブ(スナップショット 08-17)、素材 023
原文 1 原文 2 原文 3
08.15

V4-Pro の「ウサギの穴」:Minimal モードこそ RL 訓練環境

r/DeepSeek の人気スレッドが中国語コミュニティの長文を翻訳・転載。V4-Pro API の裏には「思考連鎖の指紋」が異なる複数バージョンが潜んでいる疑いがあり、最強の「神バージョン」はまさに DSH の Minimal モードから掘り出されたもの。決定的証拠は公式リポジトリの 8 月 10 日の commit「fix(preset): align minimal agent with RL composition」。高評価の結論は「V4 Pro GA は DSH minimal 環境に過学習している」で、「harness こそモデルの実力を左右する決定変数」という説を経験則からメカニズムのレベルへ押し上げた。
投稿の反響 · 157 いいね / 23 コメント
arctic-shift のアーカイブ(スナップショット 08-16)、素材 031
ベンチマークスコアの比較 · Minimal 99/96 vs Standard 91
スレッド内でのコミュニティ比較実験(素材 031、032)
原文 1
08.15

コミュニティ発のメカニズムレベル突破:dsh-anchored-standard がベンチマーク 91→98/99

コミュニティ作者 xiaobright が「ウサギの穴」の発見をもとにハイブリッドプラグインを開発。初回リクエストでモデルに Minimal とほぼ同一の環境を提示し、RL で訓練された推論の軌道に「アンカリング」してから、完全な Standard ツールセットを解放する——ベンチマークスコアは 91 から 98/99 へ。統制実験も添えられた(初回の tool schema が決定的変数)。オープンソース化からわずか 2 日でコミュニティが検証可能なメカニズムレベルの突破を成し遂げ、「Everything is a Plugin」のオープンソース配当が初めて実証された。
4 構成のベンチマークスコア · Standard 91 / PTC 92 / Minimal 99·96 / Anchored Standard 98·99
r/accelerate のスレッド内比較実験(素材 032)
投稿の反響 · 47 いいね / 2 コメント
arctic-shift のアーカイブ(スナップショット 08-17)
原文 1
08.16

4 日目に star 13.5 万突破

複数ソースのクロス集計:4 日目で 135,042 star、13,592 fork。参考までに、DeepSeek 自身の R1 は当時 2 万 star まで 5.7 日を要し、純粋な速度の従来記録 Grok-1 は約 1.2 日。DSH は同じ道のりを 1 時間あまりで走り切った。
4 日目の star · 135,042 star / 13,592 fork(日付は estimated)
素材 020 の複数ソース突き合わせ、pasqualepillitteri.it「4 日目に 13.5 万突破」
比較対象 · R1 は 2 万 star まで 5.7 日、Grok-1 は約 1.2 日
pasqualepillitteri.it の報道
原文 1 原文 2
08.16

サードパーティモデルとキャッシュの実証:DSH は DeepSeek だけのものではない

r/LocalLLaMA のユーザーが Qwen 3.8 27b と DSH の組み合わせで 10 時間連続稼働させ、「驚くほど見事」と実測報告。モデルのプラグイン化がもつ汎用性を裏付けた。「DSH のキャッシュヒット率は本当にそこまで神なのか」という追及スレッドはプラグイン実証の集積地と化し、初のプラグインカタログサイト dshplugin.online は Show HN に登場。エコシステムは見物から再現可能な実証へと動き始めた。
Qwen 実機検証の投稿 · 139 いいね / 46 コメント
arctic-shift のアーカイブ、素材 030
キャッシュについて追加質問したスレッド · 14 いいね / 29 コメント
arctic-shift のアーカイブ、素材 033
原文 1 原文 2 原文 3
08.17

公式が v0.1.0-rc.7 をリリース:Job Panel が Codex と Claude Code を配下に

公式がこの期間中唯一の目に見える release(pre-release、12:01)を公開。プラグインが独自の設定カードを登録可能に、Job Panel が Codex と Claude Code のサブ agent タスクを統合管理、MCP/ACP が永続的な画像添付をサポートし、minimal モードの永続化 Bash 遅延などの問題も修正。「競合 harness をサブ agent として管理下に置く」がコミュニティの解釈から公式機能になった。
release · v0.1.0-rc.7、2026-08-17 12:01、Pre-release(要点の原文は github.json を参照)
GitHub releases ページから実取得、2026-08-18
原文 1
08.17

API 新価格が発効:ピーク時は最大 3 倍超の値上げ、コミュニティは「pricing ロールバック」を祈願

8-13 に予告された価格改定が正式発効。V4-Flash のピーク時出力は 2→9 元、V4-Pro は 6→27 元/100 万 token(+350%)。キャッシュヒット価格の上げ幅は集計方法によっては最大 1100% に達する。同時にピーク/オフピーク料金制を導入し、オフピークは半額。Discussions では「pricing をロールバックして」という祈願スレッドや「梁神は割引してくれるのか」が人気に。量子位の見出し「値上げは許すことにした」が中国語圏の空気を語る注釈になった。
ピーク時の出力価格 · V4-Flash 2→9 元、V4-Pro 6→27 元/百万 token(+350%)
网易(163.com)、搜狐の報道
最大値上げ幅の基準 · 1100%(キャッシュヒット時の価格:V4-Flash 0.02→0.10 元、V4-Pro 0.025→0.30 元)
新浪财经の 2026-08-17 報道
コミュニティの反応 · Discussions #61「pricing をロールバックせよ」30 いいね、#32「梁氏は割引してくれるのか」28 いいね
GitHub Discussions から実取得、2026-08-18
原文 1 原文 2 原文 3
08.17

コミュニティ初の「必須プラグインリスト」と不良プラグインへの不満

新設コミュニティ r/DeepSeekHarness に初の curated なプラグイン/skills/MCP インデックス投稿が登場。同日、「たった 1 つの不良プラグインがプラグインシステム全体を巻き込んで落とせる」と警告する不満スレッドも現れ、単一障害点がプラグインアーキテクチャで最初に名指しされた反面教師になった。トレーディング分析プラグイン dsh-trading は Show HN に登場。エコシステムはお祭り騒ぎから「リストを蓄積し、粗探しを始める」段階へ移行した。
投稿の反響 · 必須プラグイン一覧の投稿 1 いいね、不満を述べた投稿 1 いいね(新設板のコールドスタートで反響は小さいが、リリース期の最初の事例であり、話題の独自性から採用)
arctic-shift のアーカイブ、素材 036、037
原文 1 原文 2 原文 3
08.18

5 日で 15 万 star、topic エコシステムは 6,716 リポジトリ

資料庫の一次収集(GitHub API):149,856 star、15,364 fork、watch 627。topic dsh-plugin には 6,716 リポジトリが収録され、首位 open-design は 88,304 star、Volcengine の OpenViking など大手プロジェクトが top 10 入り。同日遅くにはリポジトリページの表示は 151.3k に。5 日間で、DSH は 1 本の発表ツイートからデスクトップ、メモリ、ビジョン、デザインまで覆う完全なプラグインエコシステムへ成長した。
公式リポジトリ · 149,856 star / 15,364 fork / watch 627
GitHub API による一次収集、2026-08-18(素材 020、001)
当日のページ表示基準 · 151.3k star / 15.6k fork / 638 watch
GitHub リポジトリページから実取得、2026-08-18 に追加取得(API 収集より後)
エコシステムの規模 · topic dsh-plugin に 6,716 リポジトリ、top1 は open-design で 88,304 star
GitHub Search API、2026-08-18(素材 007、008)
原文 1 原文 2 原文 3
02 / DEPLOY

導入ガイド

ゼロから動かすまで 4 ステップ。コマンドはすべて公式 README と逐一照合済み。
01

CLI をインストール

npx のワンコマンドでそのまま動く。macOS / Linux / Windows いずれも OK、Node 22.19+ があればいい。
02

モデルを接続

DeepSeek API key を入力するか、Ollama をつないでローカルで動かしているモデルをそのまま使う。
03

起動

ターミナルでそのまま作業開始。コマンドラインが苦手なら、dsh web でブラウザ画面を立ち上げられる。
04

最初のプラグインを入れる

厳選リストからひとつ選んで入れよう——ここから先は、すべてがプラグインだ。
npx @deepseek-ai/dsh web pnpm dsh plugin --profile web add dsh-smooth-stream
すぐ試す →
npx でインストール不要、そのまま実行。公式イチオシ
ソースからインストール →
リポジトリを clone して pnpm でビルド。改造も実験も自由
完全チュートリアル →
モデル設定からプラグイン導入まで、これ 1 本で完結
03 / PLUGINS

厳選プラグイン

入れる価値のあるプラグイン 12 個。それぞれにインストールコマンド、使い方、リアルな評判を掲載。
dsh-anchored-standard 3,423 star

まずミニマルで導き、それからフル火力。

2 段階の preset。序盤はミニマルモードでノイズを抑え、途中で標準ツールのフルセットへ自動切替。コミュニティの対照実験でベンチマークスコアを 91 から 98 に引き上げた。注意:作者はすでに積極的な開発を停止している。
インストールは 1 行では済みません。詳細ページで全コマンドを確認 →
設定 / preset
open-design 88,304 star

dsh を自分のデザインエンジンに。

オープンソース版 Claude Design。ローカルファーストのデスクトップアプリで、dsh とつなげばテキストで直しを指示するだけでリアルタイムに絵が出る。エコシステム最大のプロジェクト。
od agent setup deepseek-harness
コピー
デザイン / デスクトップアプリ
DeepSeek-Reasonix 34,683 star

DeepSeek ネイティブのターミナルコーディング Agent。

プレフィックスキャッシュの安定性を軸に設計され、長時間放置でタスクを回し続けられる。npm の TypeScript 系はすでに legacy 扱いで、開発の主力は Go へ移行。
npm i -g reasonix
コピー
ターミナル Agent / CLI
OpenViking 28,891 star

Volcengine(火山引擎)発、Agent 向けコンテキストデータベース。

記憶、知識 RAG、Skills を一元管理。L0/L1/L2 の 3 層検索で token を節約、大手のお墨付き。
pip install openviking --upgrade
コピー
メモリ / ストレージ
colleague-skill 23,139 star

退職した同僚を、デジタル再雇用。

先輩のドキュメント、コードスタイル、口ぐせを取り込んで「その人のように働く」Skill を作る——いわばデジタル生命 1.0。エコシステム全体で最も話題を集めたプロジェクト。
インストールは 1 行では済みません。詳細ページで全コマンドを確認 →
skill / ナレッジ複製
EverOS 12,081 star

ひとつの記憶を、どこでも。

ポータブルなメモリ層。ローカルファーストで Markdown ネイティブ、自己進化する記憶ひとつを複数の agent アプリで共有できる。
uv pip install everos
コピー
メモリ / ストレージ
awesome-dsh-plugin 7,572 star

プラグイン探しは、ここから。

ソースコードを人力検証した厳選プラグインカタログ。約 800+ プラグイン、20 カテゴリ。プラグインマーケット dshmarket も併設。
インストールは 1 行では済みません。詳細ページで全コマンドを確認 →
カタログ / リスト
dsh-web-ui 4,097 star

dsh に顔を与える。

Web UI プラグインのフルセット。タスクボード、Git グラフ、スマホからのリモート操作、スキンセンター——GUI が欲しいなら、これを入れる。
dsh plugin --profile web add @linxin666/dsh-web-ui-all
コピー
UI
smooth-stream 21 star

中国語圏コミュニティ発のストリーミング出力プラグイン。

cordis.patch.yml で 3 段階の preset を調整できる。star 数は多くないが、中国語圏での議論は少なくない。
pnpm dsh plugin --profile web add dsh-smooth-stream
コピー
体験 / 出力 編集部セレクト
token-anxiety 0 star

コスト不安、その場で解消。

リアルタイムでコストを計算。Explain コマンドが token の使い道を 1 件ずつ説明し、価格表は curl 1 本で同期できる。
dsh plugin --profile web add dsh-token-anxiety
コピー
コスト / 課金 編集部セレクト
modlens 2,789 star

テキスト専用モデルに、目を授ける。

dsh 初のビジョンプラグイン。画像を貼るだけで構造化 JSON のエビデンスを返す。10 系統エンジンのフェイルオーバー付き。
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @liustack/modlens@3.18.3
コピー
ビジョン / マルチモーダル 編集部セレクト
EchoBird 3,063 star

ワンクリックのインストーラー兼モデルスイッチャー。

Claude Code、Codex、dsh など CLI のインストールと切り替えを一元管理——非エンジニアが最初に入れるならこれ。
curl -fsSL https://echobird.ai/install.sh | sh
コピー
ツール / インストーラー
厳選プラグイン 12 個をすべて見る →
04 / GITHUB

GitHub ウォッチ

公式リポジトリの star 数、Release、コミュニティ議論の動向。
STAR
08.1308.18 · 149,856
RELEASE
v0.1.0-rc.7
Release 一覧
DISCUSSION

独立したクライアント+CLI を早く出してほしい。あわせて vscode 対応のプラグインも!

50
05 / RANKING

プラグイン人気ランキング

エコシステムのプラグインを star 順に並べた。topic に便乗しただけの関連性の薄いプロジェクトは除外済み。star 数は 2026-08-18 の実測値。
01
open-design デザイン
88,304
02
DeepSeek-Reasonix ターミナル Agent/CLI
34,683
03
OpenViking メモリ/ストレージ
28,891
04
23,139
05
voyager ツール/ブラウザ拡張
19,593
06
archify skill
13,847
07
EverOS メモリ/ストレージ
12,081
08
learn-harness-engineering チュートリアル
11,852
プラグイン完全ランキング →
06 / INTEL

一次資料 68 本、すべて精読できる

公式ドキュメント、掘り下げ報道、コミュニティ議論、動画チュートリアル——各資料に要約・名言・データ注記を付けた。このサイトのすべてのコンテンツの土台となる保管庫だ。
アーカイブへ →
07 / VOICES

DSH ユーザーの声

X と Reddit に投稿された DSH と各プラグインへの生の声。すべて原文リンク付き。
X @Hesamation · 2026-08-15
DeepSeek Harness is now the fastest growing GitHub repo, passing 100K stars in under 48 hours, even faster than OpenClaw. very positive community reaction: > unusually well designed architecture with tools, session log, agent loop, subagents, all being replaceable plugins > UI
DeepSeek Harness はいまや GitHub 最速成長リポジトリだ。48 時間足らずで 10 万 star を突破し、OpenClaw より速い。コミュニティの反応は非常にポジティブ:> ツール、セッションログ、agent ループ、サブ agent がすべて差し替え可能なプラグインという、異例なほどよく設計されたアーキテクチャ > UI——(本文はここで途切れている)
2338 いいね 原文
X @eliebakouch · 2026-08-13
amazing release. it's a web UI with multiple harnesses inside it, you can spawn claude code and codex agent through their SDK "deepseek harness" supports different "modes" by default (which are harnesses): code mode with programmatic tool calling (in typescript), bash+edit
見事なリリースだ。複数の harness を内包した Web UI で、SDK 経由で claude code や codex の agent を spawn できる。「deepseek harness」はデフォルトで複数の「モード」(それぞれが harness)をサポートする:プログラマティックなツール呼び出し(TypeScript)の code mode、bash+edit——(本文はここで途切れている)
1250 いいね 原文
X @jenzhuscott · 2026-08-13
DeepSeek Harness v0.1's Cordis-powered design is probably one of the cleanest expressions of agent architecture I've seen: every capability - model adapters, tool registries, session logs, sandboxes, orchestration loops, and even the UI a is a 1st class plugin w typed services,
DeepSeek Harness v0.1 の Cordis ベースの設計は、これまで見てきた agent アーキテクチャの中でも最もクリーンな表現のひとつだろう。あらゆる能力——モデルアダプター、ツールレジストリ、セッションログ、サンドボックス、オーケストレーションループ、そして UI までもが、型付きサービスを備えた一級市民のプラグインで——(本文はここで途切れている)
386 いいね 原文
Reddit u/stealthispost · 2026-08-15
**Anchored Standard** (xiaobright/dsh-anchored-standard) does a clever hybrid: 1. First model request: presents V4 Pro with essentially the same environment as Minimal... 2. As soon as it makes its first real tool call/reply, it unlocks the full Standard toolset... The author found that the tool schema on that first request appears to be the decisive variable.
Anchored Standard(xiaobright/dsh-anchored-standard)は巧妙なハイブリッドをやっている。1. 最初のモデルリクエストでは、V4 Pro に Minimal と実質同じ環境を提示……2. 最初の本当のツール呼び出し/返答が発生した瞬間、完全な Standard ツールセットを解放……作者の発見によれば、その初回リクエストの tool schema が決定的な変数のようだ。
47 アップボート 原文
Reddit u/for4f · 2026-08-15
the anchored standard result is the one that got me. 98/99 with the full toolset handed back after the first call kills the 'fewer tools = fewer mistakes' explanation, which was the obvious alternative. so it really does come down to what the model sees at init. kinda fits the RL story though. train a model inside one specific scaffold and it'll behave best inside that scaffold, first message included.
一番刺さったのは anchored standard の結果だ。初回呼び出しの後にフルのツールセットを返しても 98/99 が出るなら、一番ありそうな対抗仮説だった「ツールが少ない=ミスが少ない」説は死ぬ。つまり本当に、モデルが初期化時に何を見るかがすべてなんだ。まあ RL のストーリーとは辻褄が合う。特定の足場の中で訓練されたモデルは、その足場の中で最高の挙動をする。最初のメッセージも例外じゃない。
4 アップボート 原文
Reddit u/somerussianbear · 2026-08-16
I saw the dsh-anchored-standard plugin yesterday, the popularity of this thing and what it promised, and decided to give it a try on porting the approach to a Pi extension, cause I really like that harness and wouldn't like to have a harness just for DeepSeek. It works, I managed to replicate the whole thing. All thinking uses "We ...", as flagged by xiaobright as being the trace of a superior version of DeepSeek v4 Pro.
昨日 dsh-anchored-standard プラグインを見かけて、この盛り上がりと謳っている効果を見て、このアプローチを Pi の拡張に移植してみることにした。あの harness が本当に好きで、DeepSeek 専用の harness を別に抱えたくないからだ。動いた。全部を再現できた。すべての思考が「We ...」で始まる——xiaobright が、より強いバージョンの DeepSeek v4 Pro の痕跡だと指摘していた通りに。
9 アップボート 原文
DSH ユーザーの声 →
DSH Wiki · DSH情報局 · ai798 Lab 制作
DeepSeek Harness 公式サイト GitHub
データは実測取得