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@Hesamation · 2026-08-15
DeepSeek Harness is now the fastest growing GitHub repo, passing 100K stars in under 48 hours, even faster than OpenClaw.
very positive community reaction:
> unusually well designed architecture with tools, session log, agent loop, subagents, all being replaceable plugins
> UI
DeepSeek Harness es ahora el repositorio de GitHub de más rápido crecimiento: superó los 100K stars en menos de 48 horas, incluso más rápido que OpenClaw. Reacción muy positiva de la comunidad: > una arquitectura inusualmente bien diseñada, con herramientas, log de sesión, loop del agente y subagentes, todos como plugins reemplazables > la UI… (texto truncado en la fuente)
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@eliebakouch · 2026-08-13
amazing release. it's a web UI with multiple harnesses inside it, you can spawn claude code and codex agent through their SDK
"deepseek harness" supports different "modes" by default (which are harnesses): code mode with programmatic tool calling (in typescript), bash+edit
un lanzamiento increíble. es una web UI con múltiples harness adentro; puedes lanzar agentes de claude code y codex a través de su SDK. "deepseek harness" soporta distintos "modos" por defecto (que son harness): un code mode con llamadas programáticas a herramientas (en typescript), bash+edit… (texto truncado en la fuente)
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@jenzhuscott · 2026-08-13
DeepSeek Harness v0.1's Cordis-powered design is probably one of the cleanest expressions of agent architecture I've seen: every capability - model adapters, tool registries, session logs, sandboxes, orchestration loops, and even the UI a is a 1st class plugin w typed services,
El diseño de DeepSeek Harness v0.1 impulsado por Cordis es probablemente una de las expresiones más limpias de arquitectura de agentes que he visto: cada capacidad —adaptadores de modelo, registros de herramientas, logs de sesión, sandboxes, loops de orquestación e incluso la UI— es un plugin de primera clase con servicios tipados… (texto truncado en la fuente)
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u/stealthispost · 2026-08-15
**Anchored Standard** (xiaobright/dsh-anchored-standard) does a clever hybrid: 1. First model request: presents V4 Pro with essentially the same environment as Minimal... 2. As soon as it makes its first real tool call/reply, it unlocks the full Standard toolset... The author found that the tool schema on that first request appears to be the decisive variable.
Anchored Standard (xiaobright/dsh-anchored-standard) hace un híbrido ingenioso: 1. En la primera petición al modelo, le presenta a V4 Pro esencialmente el mismo entorno que Minimal... 2. En cuanto hace su primera llamada real a una herramienta o su primera respuesta, desbloquea el set completo de herramientas Standard... El autor descubrió que el schema de herramientas de esa primera petición parece ser la variable decisiva.
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u/for4f · 2026-08-15
the anchored standard result is the one that got me. 98/99 with the full toolset handed back after the first call kills the 'fewer tools = fewer mistakes' explanation, which was the obvious alternative. so it really does come down to what the model sees at init. kinda fits the RL story though. train a model inside one specific scaffold and it'll behave best inside that scaffold, first message included.
el resultado de anchored standard es el que me atrapó. sacar 98/99 con el set completo de herramientas devuelto después de la primera llamada mata la explicación de 'menos herramientas = menos errores', que era la alternativa obvia. así que de verdad todo se reduce a lo que el modelo ve al inicio. y encaja con la historia del RL: entrena un modelo dentro de un andamiaje específico y se comportará mejor dentro de ese andamiaje, primer mensaje incluido.
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u/somerussianbear · 2026-08-16
I saw the dsh-anchored-standard plugin yesterday, the popularity of this thing and what it promised, and decided to give it a try on porting the approach to a Pi extension, cause I really like that harness and wouldn't like to have a harness just for DeepSeek. It works, I managed to replicate the whole thing. All thinking uses "We ...", as flagged by xiaobright as being the trace of a superior version of DeepSeek v4 Pro.
Ayer vi el plugin dsh-anchored-standard, la popularidad que tiene y lo que promete, y decidí intentar portar el enfoque a una extensión de Pi, porque me gusta mucho ese harness y no quisiera tener un harness solo para DeepSeek. Funciona: logré replicar todo el asunto. Todo el razonamiento usa "We ...", tal como lo señaló xiaobright: la huella de una versión superior de DeepSeek v4 Pro.