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u/stealthispost · 2026-08-15
**Anchored Standard** (xiaobright/dsh-anchored-standard) does a clever hybrid: 1. First model request: presents V4 Pro with essentially the same environment as Minimal... 2. As soon as it makes its first real tool call/reply, it unlocks the full Standard toolset... The author found that the tool schema on that first request appears to be the decisive variable.
Anchored Standard (xiaobright/dsh-anchored-standard) hace un híbrido ingenioso: 1. En la primera petición al modelo, le presenta a V4 Pro esencialmente el mismo entorno que Minimal... 2. En cuanto hace su primera llamada real a una herramienta o su primera respuesta, desbloquea el set completo de herramientas Standard... El autor descubrió que el schema de herramientas de esa primera petición parece ser la variable decisiva.
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u/for4f · 2026-08-15
the anchored standard result is the one that got me. 98/99 with the full toolset handed back after the first call kills the 'fewer tools = fewer mistakes' explanation, which was the obvious alternative. so it really does come down to what the model sees at init. kinda fits the RL story though. train a model inside one specific scaffold and it'll behave best inside that scaffold, first message included.
el resultado de anchored standard es el que me atrapó. sacar 98/99 con el set completo de herramientas devuelto después de la primera llamada mata la explicación de 'menos herramientas = menos errores', que era la alternativa obvia. así que de verdad todo se reduce a lo que el modelo ve al inicio. y encaja con la historia del RL: entrena un modelo dentro de un andamiaje específico y se comportará mejor dentro de ese andamiaje, primer mensaje incluido.
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u/somerussianbear · 2026-08-16
I saw the dsh-anchored-standard plugin yesterday, the popularity of this thing and what it promised, and decided to give it a try on porting the approach to a Pi extension, cause I really like that harness and wouldn't like to have a harness just for DeepSeek. It works, I managed to replicate the whole thing. All thinking uses "We ...", as flagged by xiaobright as being the trace of a superior version of DeepSeek v4 Pro.
Ayer vi el plugin dsh-anchored-standard, la popularidad que tiene y lo que promete, y decidí intentar portar el enfoque a una extensión de Pi, porque me gusta mucho ese harness y no quisiera tener un harness solo para DeepSeek. Funciona: logré replicar todo el asunto. Todo el razonamiento usa "We ...", tal como lo señaló xiaobright: la huella de una versión superior de DeepSeek v4 Pro.
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u/ZveirX · 2026-08-16
It's a gacha with the model as it is overfit to it. I have seen Bilibili experiments with it, minimal prompt, no system prompt, and even in minimal it often drops the "let me". There is just so many vocabulary the model has been trained on that it's inevitable that at times it begins to output distinctive patterns not akin to its original chain of thought—that's Entropy.
Es un gacha con el modelo, porque está sobreajustado a él. He visto experimentos en Bilibili: prompt mínimo, sin system prompt, y aun en minimal muchas veces se le cae el "let me". El modelo fue entrenado con tantísimo vocabulario que es inevitable que a ratos empiece a producir patrones distintivos ajenos a su cadena de pensamiento original: eso es la entropía.
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u/PolychromeMan · 2026-08-16
Awesome. To be honest, I had to get ChatGpt to give me an explainer on this, but now that I have vague idea of what is discussed here...very interesting. A lot of my enthusiasm for AI development involves how the open-source community can use it, as opposed to more sealed off products released by frontier developers, so it's neat to see interesting potential that is more open-source friendly.
Increíble. Para ser honesto, tuve que pedirle a ChatGpt que me lo explicara, pero ahora que tengo una idea vaga de lo que se discute aquí... muy interesante. Gran parte de mi entusiasmo por el desarrollo de la IA tiene que ver con cómo puede usarla la comunidad open source, en contraste con los productos más cerrados de los laboratorios de frontera, así que es genial ver un potencial interesante más amigable con el open source.
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@itsolelehmann · 2026-07-14
lol someone already open-sourced Claude Design
it's called Open Design, already has 78,000+ github stars.
the local app is free and runs on your computer.
you can power its canvas with claude code, codex, cursor, gemini, or 20+ other coding agents.
the biggest advantage = how
jaja alguien ya liberó el código de Claude Design. Se llama Open Design y ya tiene más de 78,000 stars en github. La app local es gratis y corre en tu computadora. Puedes impulsar su lienzo con claude code, codex, cursor, gemini o más de 20 agentes de código. La mayor ventaja = cómo… (texto truncado en la fuente)
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@iam_elias1 · 2026-05-16
Someone just open sourced Claude Design.
They called it Open Design.
It crossed 20,000 GitHub stars in 6 days.
Here is the full story of what happened — and why it matters.
Alguien acaba de liberar el código de Claude Design. Lo llamaron Open Design. Superó las 20,000 stars de GitHub en 6 días. Esta es la historia completa de lo que pasó, y de por qué importa.
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@so_ainsight · 2026-05-01
これは神。
Claude Designのオープンソース版が公開されました。名前は Open Design。
すでに、GitHubで8,000スター超え。Anthropicのサブスクにも縛られません。
・テキストひと言でUIプロトタイプを自動生成
・Linear / Stripe / Vercel / Notion など71種のブランド級デザインシステム同梱
Esto es divino. Se publicó la versión open source de Claude Design; se llama Open Design. Ya supera las 8,000 stars en GitHub y no te ata a la suscripción de Anthropic. · Genera prototipos de UI automáticamente a partir de una sola frase · Incluye 71 sistemas de diseño de nivel de marca, como Linear / Stripe / Vercel / Notion
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@KKaWSB · 2026-05-16
免费开源的设计物料神器，5 月 GitHub 单月增速第一：
nexu-io/open-design——一个本地跑的 Claude Design 开源替代。
5 月单月涨 16,804 颗 star。
它的定位是：你给任何一个 coding agent 一个设计需求，agent 调用 Open Design 直接产出——
Una joya gratuita y open source para materiales de diseño, la de mayor crecimiento mensual en GitHub en mayo: nexu-io/open-design, una alternativa open source a Claude Design que corre en local. En mayo sumó 16,804 stars en un solo mes. Su propuesta: le das un requerimiento de diseño a cualquier coding agent, el agent llama a Open Design y lo produce directamente… (texto truncado en la fuente)
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@teortaxesTex · 2026-05-24
DeepSeek-Reasonix
Now this is the kind of harness I can get behind!
Built for the poor API users, all around cache hits
even has a GUI (wrapper) already
@victor207755822 take ideas or collaborate idk
DeepSeek-Reasonix. ¡Este sí es el tipo de harness que puedo apoyar! Hecho para los usuarios pobres de la API, todo gira en torno a los aciertos de caché, y hasta ya tiene una GUI (wrapper). @victor207755822 tomen ideas o colaboren, no sé.
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@huangjinbo · 2026-06-16
Reasonix 真的很优秀，不要被它的项目名字（DeepSeek-Reasonix）所误导了，只要中转站支持 OpenAI-compatible 都可以支持...再次推荐。主要是它的技能、记忆、Hooks、MCP等功能都很好用...它被我用于替代OpenCode 了
Reasonix es realmente excelente; no te dejes engañar por el nombre del proyecto (DeepSeek-Reasonix): funciona con cualquier proxy compatible con OpenAI… Lo vuelvo a recomendar. Sobre todo porque sus skills, memoria, Hooks, MCP y demás funciones son muy buenas… Yo ya lo uso en lugar de OpenCode.
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u/Lucifer812 · 2026-08-11
Missing reasonx
Falta reasonx.
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u/cheddarboiii · 2026-08-16
I am using it with the tui plugin which was added 2 days ago or so. It is great comparing to reasonix as it handles permissions much better and in general output seems to be more concise and def more consistent.
Lo estoy usando con el plugin tui que agregaron hace unos 2 días. Comparado con reasonix es genial: maneja mucho mejor los permisos y, en general, la salida parece más concisa y definitivamente más consistente.
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u/Cold_Tree190 · 2026-08-11
Are these reasonx bots? All 3 posted in the same minute, all have low karma, and I've genuinely never heard of reasonx before now lol
¿Serán bots de reasonx? Los 3 publicaron en el mismo minuto, todos tienen poco karma y, honestamente, nunca había oído hablar de reasonx hasta ahora jaja.
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@TeksEdge · 2026-03-19
Just saw this GitHub project 🛡️ OpenViking is skyrocketing 📈. This could be the best memory manager for @openclaw! 👀
✅ OpenViking (volcengine/OpenViking) is an open-source project released by ByteDance's cloud division, Volcengine.
It's exploding in popularity and could
Acabo de ver este proyecto de GitHub: OpenViking está despegando. ¡Podría ser el mejor gestor de memoria para @openclaw! OpenViking (volcengine/OpenViking) es un proyecto open source publicado por Volcengine, la división de nube de ByteDance. Su popularidad está explotando y podría… (texto truncado en la fuente)
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@socialwithaayan · 2026-03-14
BREAKING: ByteDance open-sourced something the AI agent ecosystem has needed for a long time.
A proper context database built specifically for agents.
OpenViking manages everything an always-on agent needs to function at a high level:
→ Memory that persists and evolves across
ÚLTIMA HORA: ByteDance liberó el código de algo que el ecosistema de agentes de IA necesitaba desde hace mucho. Una base de datos de contexto en serio, construida específicamente para agentes. OpenViking gestiona todo lo que un agente siempre activo necesita para funcionar a alto nivel: → memoria que persiste y evoluciona a través de… (texto truncado en la fuente)
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@filippkowalski · 2026-03-19
It's fascinating to watch how ideas evolve
This is very promising and I think for one of my projects I will switch from RAG to OpenViking
Es fascinante ver cómo evolucionan las ideas. Esto es muy prometedor y creo que en uno de mis proyectos voy a cambiar de RAG a OpenViking.
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@SuguruKun_ai · 2026-04-12
中国のAI界隈、レベルが違いすぎた。
「同僚をAIに蒸留するツール」がバズってる、、、
colleague.skill っていうOSSで
同僚のチャット履歴、業務文書、メールを集めて
AIにその人の仕事のやり方を学習させる。
つまり退職しても
「デジタルな同僚」が残り続ける。
GitHub 9,000スター超え。
El mundillo de la IA en China está en otro nivel. Se volvió viral una 'herramienta para destilar a tu colega en una IA'… Es un proyecto open source llamado colleague.skill: recopila los historiales de chat, documentos de trabajo y correos de un colega para que la IA aprenda su forma de trabajar. Es decir, aunque la persona renuncie, queda para siempre un 'colega digital'. Ya supera las 9,000 stars en GitHub.
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@Gorden_Sun · 2026-03-30
同事.Skill：把你的同事蒸馏成Skill
把同事的技能与性格蒸馏成 AI Skill，让它替他工作。建议改名叫“同事Kill”，成为Skill后就可以Kill掉了。
同事.Skill (Colega.Skill): destila a tu colega en un skill. Convierte las habilidades y la personalidad de tu colega en un skill de IA para que trabaje en su lugar. Sugieren renombrarlo '同事Kill' (ColegaKill): una vez convertido en Skill, al colega ya se le puede hacer Kill.
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@poezhao0605 · 2026-04-07
A viral GitHub project in China called "同事.skill" (Colleague.skill) turns a departing coworker's chat logs, docs, and emails into an AI skill that mimics how they work. Spinoffs appeared overnight: Boss.skill, Mentor.skill, Crush.skill, even Immortality.skill.
The joke landed
Un proyecto viral de GitHub en China llamado "同事.skill" (Colleague.skill, 'colega.skill') convierte los chats, documentos y correos de un compañero que se va en un skill de IA que imita su forma de trabajar. Los derivados aparecieron de la noche a la mañana: Boss.skill, Mentor.skill, Crush.skill e incluso Immortality.skill. La broma caló.
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u/Kwigg · 2026-04-22
Looks like we've gone full circle from roleplaying -> coding/useful stuff -> roleplaying again. From my experience, (I still use SillyTavern like it's 2023) making the ai do a persona while also trying to be a coder/etc. is stacking tasks on top of each other which makes it worse at both.
Parece que dimos la vuelta completa: de rolear -> a código/cosas útiles -> a rolear otra vez. En mi experiencia (sigo usando SillyTavern como si fuera 2023), hacer que la IA mantenga un personaje mientras además intenta programar es apilar tareas una encima de otra, y termina peor en ambas.
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u/fallingdowndizzyvr · 2026-04-22
I would read up on this. It's not roleplaying per se. It is doing something useful. Check out that github and the dev alludes to it. "Your colleague quit, leaving behind a mountain of unmaintained docs?" ... That's using this to do useful stuff. Since it effectively gives you a digital twin of your coworker to do useful stuff with.
Yo me informaría antes. No es roleplay como tal; hace algo útil. Mira ese github: el desarrollador lo insinúa. '¿Tu colega renunció y dejó una montaña de documentación sin mantener?'... Eso es usarlo para cosas útiles, porque en la práctica te da un gemelo digital de tu compañero con el que hacer trabajo de verdad.
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@berryxia · 2026-04-14
恭喜！EverMind 打磨已久的超级更新终于上线！
一站式 Agent 创建、测试、集成平台 EverOS + 新基准 EvoAgentBench 全部开源！
1. EverOS：全新一站式开源库，内置多个 Methods、Benchmarks 和 Usecases，用户直接用现成组件魔改出自己的 Agent
2. EvoAgentBench：开源中立基准，专测
¡Felicidades! ¡Por fin llegó la gran actualización que EverMind llevaba tanto tiempo puliendo! ¡EverOS, la plataforma todo en uno para crear, probar e integrar agentes, más el nuevo benchmark EvoAgentBench, todo open source! 1. EverOS: una nueva librería open source todo en uno, con múltiples Methods, Benchmarks y Usecases integrados, para que el usuario arme su propio agente modificando componentes ya listos. 2. EvoAgentBench: un benchmark abierto y neutral, especializado en… (texto truncado en la fuente)
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@yhslgg · 2026-07-07
AI Agent 的记忆通常是黑盒——你不知道它记了什么、存在哪、能不能直接改——EverOS，10300 个 Star，把这件事做成了一堆你能打开的 .md 文件，本地跑，不依赖任何托管服务。
一句话：给 AI Agent 装一个本地优先的持久记忆层，存的是 Markdown 文件，能读、能改、能 git diff，pip 一条命令装好。
La memoria de un agente de IA suele ser una caja negra: no sabes qué recuerda, dónde lo guarda ni si puedes editarlo directamente. EverOS, con 10,300 stars, convirtió eso en un montón de archivos .md que puedes abrir, corriendo en local y sin depender de ningún servicio administrado. En una frase: le instala al agente una capa de memoria persistente local-first, guardada en archivos Markdown que puedes leer, editar y pasar por git diff, y que se instala con un solo comando de pip.
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@fkysly · 2026-08-13
DeepSeek Harness awesome plugins · 插件精选列表
#DeepSeek #DeepSeekHarness
cc @tianyi
DeepSeek Harness awesome plugins · lista curada de plugins #DeepSeek #DeepSeekHarness cc @tianyi
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@NFT_Chen · 2026-08-15
🔥插件推荐：DeepSeek Harness必装！10大高星实用插件盘点（按GitHub Star排序）
DeepSeek刚开源的Harness生态起飞了！界面丑？没视觉？迁移麻烦？这些插件全给你解决！按GitHub Star精选，数据截至今天，直接抄作业👇
1️⃣dsh-web-ui ⭐1312
Recomendación de plugins: ¡imprescindibles para DeepSeek Harness! Repaso de los 10 plugins útiles con más stars (ordenados por GitHub Star). ¡El ecosistema del Harness que DeepSeek acaba de liberar despegó! ¿Interfaz fea? ¿Sin visión? ¿Migración engorrosa? ¡Estos plugins lo resuelven todo! Seleccionados por stars de GitHub, con datos al día de hoy; copia la tarea directamente. 1️⃣ dsh-web-ui ⭐1312… (texto truncado en la fuente)
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@geekbb · 2026-08-15
一堆为 DeepSeek Harness 生态打造的现代化桌面端体验，让 DSH 用户获得更顺畅的本地操作界面。
1⃣ 为 DeepSeek Harness 生态打造的现代化桌面端体验，让 DSH 用户获得更顺畅的本地操作界面。
2⃣ DeepSeek Harness Web UI 的插件与皮肤合集，涵盖任务面板、Git
Un montón de experiencias de escritorio modernas construidas para el ecosistema de DeepSeek Harness, que dan a los usuarios de DSH una interfaz local más fluida. … 2⃣ Colección de plugins y temas para la Web UI de DeepSeek Harness, que cubre panel de tareas, Git… (texto truncado en la fuente)
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u/Electronic_Trash_385 · 2026-08-15
自动展开思考，丝滑吐字，丝滑滚动，新版已固定 deep diving
安装方式：pnpm dsh plugin --profile web add github:Laplace-bit/dsh-smooth-stream
欢迎点赞关注或star[玫瑰R]
Despliega el razonamiento automáticamente, texto que fluye suave, scroll suave; la nueva versión ya deja fijo el deep diving. Instalación: pnpm dsh plugin --profile web add github:Laplace-bit/dsh-smooth-stream. Se agradecen likes, follows o una star [玫瑰R]
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u/Snoo_57113 · 2026-08-15
I made a plugin (Token anxiety) for the deepseek harness 0.1 that shows the cost per task, the peak hours and how much a task would cost after the hike... As tips to reduce your bill I found that open research questions, typos, not being specific in the prompts and bugs in toolcalling make up 50%+ of the tokens.
Hice un plugin (Token anxiety) para deepseek harness 0.1 que muestra el costo por tarea, las horas pico y cuánto costaría una tarea después del aumento... Como consejos para bajar la cuenta: descubrí que las preguntas de investigación abiertas, los errores de tipeo, los prompts poco específicos y los bugs en las llamadas a herramientas suman más del 50% de los tokens.
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@hqmank · 2026-08-05
Gave DeepSeek vision with one skill.
npx -y skills add liustack/modlens
Repo link 👇
Le di visión a DeepSeek con un solo skill. npx -y skills add liustack/modlens Enlace al repo 👇
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@wefoundcc · 2026-05-21
EchoBird 是一个开源桌面工具，专门把 AI Agent 的部署门槛往下压。
它主打三个“一键”：安装 Claude Code / OpenClaw 等 Agent、给不同 Agent 切换模型、在本地部署 GGUF / HuggingFace 模型。Windows、macOS、Linux 都有包，MIT 免费。
适合已经在用 Codex、Cursor、Claude
EchoBird es una herramienta de escritorio open source dedicada a bajar la barrera de entrada para desplegar agentes de IA. Apuesta por tres 'un clic': instalar agentes como Claude Code / OpenClaw, cambiar de modelo entre distintos agentes y desplegar en local modelos GGUF / HuggingFace. Hay paquetes para Windows, macOS y Linux, gratis bajo licencia MIT. Ideal para quien ya usa Codex, Cursor, Claude… (texto truncado en la fuente)
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@dlimeng192048 · 2026-06-18
60% of users quit at setup. EchoBird is a GUI that installs & runs Claude Code, Codex, Aider, OpenClaw, and more—configure models once, use everywhere. No terminal, no config hell. Open-source, cross-platform. Too good to be true? #Claude #Codex #OpenClaw #EchoBird
El 60% de los usuarios abandona en la configuración. EchoBird es una GUI que instala y ejecuta Claude Code, Codex, Aider, OpenClaw y más: configuras los modelos una vez y los usas en todas partes. Sin terminal, sin infierno de configuración. Open source, multiplataforma. ¿Demasiado bueno para ser verdad? #Claude #Codex #OpenClaw #EchoBird
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@Hesamation · 2026-08-15
DeepSeek Harness is now the fastest growing GitHub repo, passing 100K stars in under 48 hours, even faster than OpenClaw.
very positive community reaction:
> unusually well designed architecture with tools, session log, agent loop, subagents, all being replaceable plugins
> UI
DeepSeek Harness es ahora el repositorio de GitHub de más rápido crecimiento: superó los 100K stars en menos de 48 horas, incluso más rápido que OpenClaw. Reacción muy positiva de la comunidad: > una arquitectura inusualmente bien diseñada, con herramientas, log de sesión, loop del agente y subagentes, todos como plugins reemplazables > la UI… (texto truncado en la fuente)
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@eliebakouch · 2026-08-13
amazing release. it's a web UI with multiple harnesses inside it, you can spawn claude code and codex agent through their SDK
"deepseek harness" supports different "modes" by default (which are harnesses): code mode with programmatic tool calling (in typescript), bash+edit
un lanzamiento increíble. es una web UI con múltiples harness adentro; puedes lanzar agentes de claude code y codex a través de su SDK. "deepseek harness" soporta distintos "modos" por defecto (que son harness): un code mode con llamadas programáticas a herramientas (en typescript), bash+edit… (texto truncado en la fuente)
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@jenzhuscott · 2026-08-13
DeepSeek Harness v0.1's Cordis-powered design is probably one of the cleanest expressions of agent architecture I've seen: every capability - model adapters, tool registries, session logs, sandboxes, orchestration loops, and even the UI a is a 1st class plugin w typed services,
El diseño de DeepSeek Harness v0.1 impulsado por Cordis es probablemente una de las expresiones más limpias de arquitectura de agentes que he visto: cada capacidad —adaptadores de modelo, registros de herramientas, logs de sesión, sandboxes, loops de orquestación e incluso la UI— es un plugin de primera clase con servicios tipados… (texto truncado en la fuente)
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@elliotchen100 · 2026-08-02
最近 DeepSeek 和 K3 的发布，让大家开始认真看 Agent benchmark 后面的 harness。
Karpathy 这条正好补上了另一半：harness 并不是换一套 prompt 和工具，就能无限放大模型。前提是环境能够把结果反馈给 Agent。
写代码有 compiler、tests 和 logs。
但在动态的 3D 世界里，Opus 5
Los lanzamientos recientes de DeepSeek y K3 hicieron que la gente empezara a mirar en serio el harness detrás de los benchmarks de agentes. Este post de Karpathy completa justo la otra mitad: un harness no amplifica un modelo sin límite con solo cambiar el prompt y las herramientas; la condición es que el entorno pueda devolverle los resultados al agente. Al programar hay compiler, tests y logs. Pero en un mundo 3D dinámico, Opus 5… (texto truncado en la fuente)
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u/214d · 2026-08-13
It's so awesome, I love it. I've already created 3 plugins (auto title sessions, git worktree a workspace, show session cost and balance in real time). Fast (I am on a 2017 MacBook Pro), reliable, fully customizable, 95-99% cache hit, really nice and minimalist UI). I objectively think it's way better than Reasonix and Pi
Es una maravilla, me encanta. Ya creé 3 plugins (títulos automáticos de sesión, git worktree como workspace, costo y saldo de la sesión en tiempo real). Rápido (estoy en una MacBook Pro de 2017), confiable, totalmente personalizable, 95-99% de aciertos de caché, y una UI muy linda y minimalista. Objetivamente creo que es mucho mejor que Reasonix y Pi.
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u/Professional_Price89 · 2026-08-13
The harness is good, unlike other harness, it wont stop or wait for user input, it even catch all errors during runtime, decide to stop the app and debug it. It also ask me to click the accept button for it to work with. The downside is very bad model.
El harness es bueno: a diferencia de otros, no se detiene a esperar la entrada del usuario, atrapa todos los errores en tiempo de ejecución y decide por su cuenta detener la app y depurarla. También me pide hacer clic en el botón de aceptar para poder seguir. La desventaja: el modelo es muy malo.
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u/Public_Ad_5096 · 2026-08-15
A lot of the content in the above article has actually become outdated during the community's analysis process. The answer isn't that complicated… The real answer is "DeepSeek v4 pro GA overfitted on DSH's minimal mode" Internal staff have also admitted this.
Mucho del contenido del artículo de arriba quedó de hecho desactualizado durante el proceso de análisis de la comunidad. La respuesta no es tan complicada… La respuesta real es: 'DeepSeek v4 pro GA está sobreajustado al modo minimal de DSH'. Gente de adentro también lo ha admitido.
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u/Potential_Back_4398 · 2026-08-17
I tried adding a plugin to DeepSeek Harness (dsh-deepseek-vision) and ran into this error: "Failed to load plugins... keyed slot 'settings.plugin.item' requires options.key". After that, the plugin system no longer works properly. What bothers me is the architecture: everything seems to depend on the plugin system, so a failure in one plugin can effectively break the entire ecosystem... a malformed or incompatible plugin should be isolated and disabled rather than preventing the rest of the plugin system from loading. I've used Hermes and Claude Code, and I haven't experienced this kind of failure mode there.
Intenté agregar un plugin a DeepSeek Harness (dsh-deepseek-vision) y me topé con este error: "Failed to load plugins... keyed slot 'settings.plugin.item' requires options.key". Después de eso, el sistema de plugins dejó de funcionar bien. Lo que me molesta es la arquitectura: todo parece depender del sistema de plugins, así que la falla de un solo plugin puede romper en la práctica todo el ecosistema... un plugin malformado o incompatible debería aislarse y deshabilitarse, en vez de impedir que cargue el resto del sistema de plugins. He usado Hermes y Claude Code, y ahí nunca viví este modo de falla.
