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u/stealthispost · 2026-08-15
**Anchored Standard** (xiaobright/dsh-anchored-standard) does a clever hybrid: 1. First model request: presents V4 Pro with essentially the same environment as Minimal... 2. As soon as it makes its first real tool call/reply, it unlocks the full Standard toolset... The author found that the tool schema on that first request appears to be the decisive variable.
Anchored Standard(xiaobright/dsh-anchored-standard)做了一個聰明的混合方案：1. 第一次模型請求時，給 V4 Pro 呈現與 Minimal 基本相同的環境……2. 一旦發生第一次真實工具呼叫/回覆，就解鎖完整的 Standard 工具集……作者發現，第一次請求所帶的工具 schema 似乎是決定性變數。
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u/for4f · 2026-08-15
the anchored standard result is the one that got me. 98/99 with the full toolset handed back after the first call kills the 'fewer tools = fewer mistakes' explanation, which was the obvious alternative. so it really does come down to what the model sees at init. kinda fits the RL story though. train a model inside one specific scaffold and it'll behave best inside that scaffold, first message included.
最讓我震撼的就是 anchored standard 的結果。第一次呼叫之後就把完整工具集還回去，居然還能拿到 98/99 分，這直接推翻了‘工具越少=錯誤越少’這個最順手的解釋。所以關鍵真的在於模型初始化時看到了什麼。這也符合 RL（強化學習）的邏輯：模型在某個特定鷹架裡訓練出來，它就會在那個鷹架裡表現最好，第一則訊息也不例外。
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u/somerussianbear · 2026-08-16
I saw the dsh-anchored-standard plugin yesterday, the popularity of this thing and what it promised, and decided to give it a try on porting the approach to a Pi extension, cause I really like that harness and wouldn't like to have a harness just for DeepSeek. It works, I managed to replicate the whole thing. All thinking uses "We ...", as flagged by xiaobright as being the trace of a superior version of DeepSeek v4 Pro.
我昨天看到 dsh-anchored-standard 外掛，看它的熱度和承諾的效果，決定把這套思路移植成 Pi 擴充套件試試，因為我很喜歡那個 harness，不想為 DeepSeek 單獨養一個。它有效，我完整重現了整件事。所有思考都以‘We ...’開頭——正如 xiaobright 標記的，這是某個更強版本 DeepSeek V4 Pro 的痕跡。
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u/ZveirX · 2026-08-16
It's a gacha with the model as it is overfit to it. I have seen Bilibili experiments with it, minimal prompt, no system prompt, and even in minimal it often drops the "let me". There is just so many vocabulary the model has been trained on that it's inevitable that at times it begins to output distinctive patterns not akin to its original chain of thought—that's Entropy.
這就是在跟一個過擬合的模型抽卡。我看過 Bilibili 上的實驗：極簡提示詞、無系統提示詞，即使在 minimal 下它也常常丟掉‘let me’開頭。模型訓練過的語料實在太多，偶爾輸出一些不同於原始思維鏈的獨特模式是不可避免的——這就是熵。
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u/PolychromeMan · 2026-08-16
Awesome. To be honest, I had to get ChatGpt to give me an explainer on this, but now that I have vague idea of what is discussed here...very interesting. A lot of my enthusiasm for AI development involves how the open-source community can use it, as opposed to more sealed off products released by frontier developers, so it's neat to see interesting potential that is more open-source friendly.
太棒了。老實說我得先請 ChatGPT 幫我解說一遍，不過現在大概知道這裡在討論什麼了……非常有意思。我對 AI 發展的熱情有很大一部分在於開源社群能怎麼運用它，而不是前沿廠商那些封得死死的產品，所以看到這種對開源更友善的潛力真的很棒。
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@itsolelehmann · 2026-07-14
lol someone already open-sourced Claude Design
it's called Open Design, already has 78,000+ github stars.
the local app is free and runs on your computer.
you can power its canvas with claude code, codex, cursor, gemini, or 20+ other coding agents.
the biggest advantage = how
笑死，已經有人把 Claude Design 開源了。它叫 Open Design,GitHub 星數已經 78,000+。本機應用程式免費，跑在你自己的電腦上。畫布可以用 claude code、codex、cursor、gemini 或 20 多個其他 coding agent 來驅動。最大的優勢 = 用量的計算方式……（內文被 API 截斷）
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@iam_elias1 · 2026-05-16
Someone just open sourced Claude Design.
They called it Open Design.
It crossed 20,000 GitHub stars in 6 days.
Here is the full story of what happened — and why it matters.
有人剛把 Claude Design 開源了。他們叫它 Open Design。6 天內突破 20,000 GitHub star。以下是事情的完整經過——以及它為什麼重要。
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@so_ainsight · 2026-05-01
これは神。
Claude Designのオープンソース版が公開されました。名前は Open Design。
すでに、GitHubで8,000スター超え。Anthropicのサブスクにも縛られません。
・テキストひと言でUIプロトタイプを自動生成
・Linear / Stripe / Vercel / Notion など71種のブランド級デザインシステム同梱
這是神作。Claude Design 的開源版發布了，名字叫 Open Design。GitHub 上已超過 8,000 星，而且不被 Anthropic 的訂閱綁死。・一句話文字自動生成 UI 原型 ・內建 Linear / Stripe / Vercel / Notion 等 71 套品牌級設計系統
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@KKaWSB · 2026-05-16
免费开源的设计物料神器，5 月 GitHub 单月增速第一：
nexu-io/open-design——一个本地跑的 Claude Design 开源替代。
5 月单月涨 16,804 颗 star。
它的定位是：你给任何一个 coding agent 一个设计需求，agent 调用 Open Design 直接产出——
（原文為簡體中文）免費開源的設計素材神器，5 月 GitHub 單月成長第一：nexu-io/open-design——一個在本機跑的 Claude Design 開源替代品。5 月單月漲 16,804 顆 star。它的定位是：你給任何一個 coding agent 一個設計需求，agent 呼叫 Open Design 直接產出——（內文被 API 截斷）
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@teortaxesTex · 2026-05-24
DeepSeek-Reasonix
Now this is the kind of harness I can get behind!
Built for the poor API users, all around cache hits
even has a GUI (wrapper) already
@victor207755822 take ideas or collaborate idk
DeepSeek-Reasonix——這才是我願意支持的那種 harness！為口袋不深的 API 使用者打造，一切圍繞快取命中，甚至已經有 GUI（外殼）了。@victor207755822 要不要參考一下或直接合作。
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@huangjinbo · 2026-06-16
Reasonix 真的很优秀，不要被它的项目名字（DeepSeek-Reasonix）所误导了，只要中转站支持 OpenAI-compatible 都可以支持...再次推荐。主要是它的技能、记忆、Hooks、MCP等功能都很好用...它被我用于替代OpenCode 了
（原文為簡體中文）Reasonix 真的很優秀，不要被它的專案名稱(DeepSeek-Reasonix)誤導了，只要中繼站支援 OpenAI-compatible 都可以用……再次推薦。主要是它的技能、記憶、Hooks、MCP 等功能都很好用……我已經用它取代 OpenCode 了
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u/Lucifer812 · 2026-08-11
Missing reasonx
少了 reasonx。
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u/cheddarboiii · 2026-08-16
I am using it with the tui plugin which was added 2 days ago or so. It is great comparing to reasonix as it handles permissions much better and in general output seems to be more concise and def more consistent.
我在用大約兩天前才加入的 tui 外掛（指 DSH)。跟 reasonix 比好太多了：權限處理好非常多，輸出整體也更簡潔、明顯更穩定。
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u/Cold_Tree190 · 2026-08-11
Are these reasonx bots? All 3 posted in the same minute, all have low karma, and I've genuinely never heard of reasonx before now lol
這些是 reasonx 的機器人嗎？三則留言同一分鐘發出，karma 都很低，而且說真的，我在這之前從沒聽過 reasonx，哈哈。
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@TeksEdge · 2026-03-19
Just saw this GitHub project 🛡️ OpenViking is skyrocketing 📈. This could be the best memory manager for @openclaw! 👀
✅ OpenViking (volcengine/OpenViking) is an open-source project released by ByteDance's cloud division, Volcengine.
It's exploding in popularity and could
剛看到這個 GitHub 專案：OpenViking 正在飆漲。它可能是 @openclaw 最好的記憶管理器！OpenViking(volcengine/OpenViking)是字節跳動雲端部門火山引擎發布的開源專案。它的人氣正在爆發……（內文被 API 截斷）
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@socialwithaayan · 2026-03-14
BREAKING: ByteDance open-sourced something the AI agent ecosystem has needed for a long time.
A proper context database built specifically for agents.
OpenViking manages everything an always-on agent needs to function at a high level:
→ Memory that persists and evolves across
快訊：字節跳動開源了一個 AI agent 生態系早就需要的東西——一個專為 agent 打造的正規上下文資料庫。OpenViking 管理一個常駐 agent 高水準運作所需的一切：→ 跨 session 持久並自我進化的記憶……（內文被 API 截斷）
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@filippkowalski · 2026-03-19
It's fascinating to watch how ideas evolve
This is very promising and I think for one of my projects I will switch from RAG to OpenViking
看著這些想法演化真的很有意思。這個專案非常有前景，我打算把我其中一個專案從 RAG 換成 OpenViking。
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@SuguruKun_ai · 2026-04-12
中国のAI界隈、レベルが違いすぎた。
「同僚をAIに蒸留するツール」がバズってる、、、
colleague.skill っていうOSSで
同僚のチャット履歴、業務文書、メールを集めて
AIにその人の仕事のやり方を学習させる。
つまり退職しても
「デジタルな同僚」が残り続ける。
GitHub 9,000スター超え。
中國 AI 圈的水準完全不在同一個次元。‘把同事蒸餾進 AI 的工具’爆紅了……一個叫 colleague.skill 的開源專案：收集同事的聊天紀錄、業務文件、郵件，讓 AI 學會那個人的工作方式。也就是說，就算人離職了，‘數位同事’會一直留下來。GitHub 星數已超過 9,000，發布才一週。
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@Gorden_Sun · 2026-03-30
同事.Skill：把你的同事蒸馏成Skill
把同事的技能与性格蒸馏成 AI Skill，让它替他工作。建议改名叫“同事Kill”，成为Skill后就可以Kill掉了。
（原文為簡體中文）同事.Skill：把你的同事蒸餾成 Skill。把同事的技能與性格蒸餾成 AI Skill，讓它代替他工作。建議改名叫‘同事Kill’，變成 Skill 之後就可以 Kill 掉了。
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@poezhao0605 · 2026-04-07
A viral GitHub project in China called "同事.skill" (Colleague.skill) turns a departing coworker's chat logs, docs, and emails into an AI skill that mimics how they work. Spinoffs appeared overnight: Boss.skill, Mentor.skill, Crush.skill, even Immortality.skill.
The joke landed
中國一個爆紅的 GitHub 專案‘同事.skill’(Colleague.skill)，能把離職同事的聊天紀錄、文件和郵件變成一個模仿其工作方式的 AI skill。衍生專案一夜之間冒出來：老闆.skill、導師.skill、暗戀對象.skill，甚至永生.skill。這個梗成功了。
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u/Kwigg · 2026-04-22
Looks like we've gone full circle from roleplaying -> coding/useful stuff -> roleplaying again. From my experience, (I still use SillyTavern like it's 2023) making the ai do a persona while also trying to be a coder/etc. is stacking tasks on top of each other which makes it worse at both.
看來我們繞了一整圈：從角色扮演→寫程式/做正事→又回到角色扮演。以我的經驗（我到現在還在用 SillyTavern，跟 2023 年一樣），讓 AI 一邊扮演人設一邊寫程式，等於把任務疊在一起，兩頭都會變差。
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u/fallingdowndizzyvr · 2026-04-22
I would read up on this. It's not roleplaying per se. It is doing something useful. Check out that github and the dev alludes to it. "Your colleague quit, leaving behind a mountain of unmaintained docs?" ... That's using this to do useful stuff. Since it effectively gives you a digital twin of your coworker to do useful stuff with.
建議先做點功課。這不完全是角色扮演，它是在做有用的事。看看那個 GitHub 儲存庫，開發者也點到了：‘你的同事離職了，留下一座沒人維護的文件山？’……這就是用它做正事，它實際上給了你一個可以一起做事的同事數位分身。
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@berryxia · 2026-04-14
恭喜！EverMind 打磨已久的超级更新终于上线！
一站式 Agent 创建、测试、集成平台 EverOS + 新基准 EvoAgentBench 全部开源！
1. EverOS：全新一站式开源库，内置多个 Methods、Benchmarks 和 Usecases，用户直接用现成组件魔改出自己的 Agent
2. EvoAgentBench：开源中立基准，专测
（原文為簡體中文）恭喜！EverMind 打磨已久的超級更新終於上線！一站式 Agent 建立、測試、整合平台 EverOS + 新基準 EvoAgentBench 全部開源！1. EverOS：全新一站式開源函式庫，內建多個 Methods、Benchmarks 和 Usecases，使用者直接用現成元件魔改出自己的 Agent 2. EvoAgentBench：開源中立基準……（內文被 API 截斷）
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@yhslgg · 2026-07-07
AI Agent 的记忆通常是黑盒——你不知道它记了什么、存在哪、能不能直接改——EverOS，10300 个 Star，把这件事做成了一堆你能打开的 .md 文件，本地跑，不依赖任何托管服务。
一句话：给 AI Agent 装一个本地优先的持久记忆层，存的是 Markdown 文件，能读、能改、能 git diff，pip 一条命令装好。
（原文為簡體中文）AI Agent 的記憶通常是黑盒子——你不知道它記了什麼、存在哪、能不能直接改——EverOS,10300 個 Star，把這件事做成了一堆你打得開的 .md 檔案，在本機跑，不依賴任何託管服務。一句話：給 AI Agent 裝一個本地優先的持久記憶層，存的是 Markdown 檔案，能讀、能改、能 git diff,pip 一行指令裝好。
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@fkysly · 2026-08-13
DeepSeek Harness awesome plugins · 插件精选列表
#DeepSeek #DeepSeekHarness
cc @tianyi
（原文為中英夾雜）DeepSeek Harness awesome plugins·外掛精選列表 #DeepSeek #DeepSeekHarness cc @tianyi
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@NFT_Chen · 2026-08-15
🔥插件推荐：DeepSeek Harness必装！10大高星实用插件盘点（按GitHub Star排序）
DeepSeek刚开源的Harness生态起飞了！界面丑？没视觉？迁移麻烦？这些插件全给你解决！按GitHub Star精选，数据截至今天，直接抄作业👇
1️⃣dsh-web-ui ⭐1312
（原文為簡體中文）外掛推薦：DeepSeek Harness 必裝！10 大高星實用外掛盤點（按 GitHub Star 排序）。DeepSeek 剛開源的 Harness 生態系起飛了！介面醜？沒視覺？遷移麻煩？這些外掛全幫你解決！按 GitHub Star 精選，數據截至今天，直接照抄就行。1️⃣ dsh-web-ui ⭐1312……（內文被 API 截斷）
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@geekbb · 2026-08-15
一堆为 DeepSeek Harness 生态打造的现代化桌面端体验，让 DSH 用户获得更顺畅的本地操作界面。
1⃣ 为 DeepSeek Harness 生态打造的现代化桌面端体验，让 DSH 用户获得更顺畅的本地操作界面。
2⃣ DeepSeek Harness Web UI 的插件与皮肤合集，涵盖任务面板、Git
（原文為簡體中文）一批為 DeepSeek Harness 生態系打造的現代化桌面端體驗，讓 DSH 使用者獲得更順暢的本機操作介面。……2⃣ DeepSeek Harness Web UI 的外掛與佈景主題合集，涵蓋任務面板、Git……（內文被 API 截斷）
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u/Electronic_Trash_385 · 2026-08-15
自动展开思考，丝滑吐字，丝滑滚动，新版已固定 deep diving
安装方式：pnpm dsh plugin --profile web add github:Laplace-bit/dsh-smooth-stream
欢迎点赞关注或star[玫瑰R]
（原文為簡體中文）自動展開思考，滑順吐字，滑順捲動，新版已固定 deep diving。安裝方式：pnpm dsh plugin --profile web add github:Laplace-bit/dsh-smooth-stream。歡迎按讚追蹤或 star[玫瑰R]
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u/Snoo_57113 · 2026-08-15
I made a plugin (Token anxiety) for the deepseek harness 0.1 that shows the cost per task, the peak hours and how much a task would cost after the hike... As tips to reduce your bill I found that open research questions, typos, not being specific in the prompts and bugs in toolcalling make up 50%+ of the tokens.
我為 DeepSeek Harness 0.1 做了一個外掛(Token anxiety)：顯示每個任務的成本、尖峰時段、漲價後同一個任務要花多少錢……省錢心得：開放式研究問題、打錯字、prompt 不夠具體、工具呼叫的 bug，加起來佔了 50% 以上的 token。
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@hqmank · 2026-08-05
Gave DeepSeek vision with one skill.
npx -y skills add liustack/modlens
Repo link 👇
用一個 skill 就讓 DeepSeek 擁有視覺。npx -y skills add liustack/modlens 儲存庫連結👇
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@wefoundcc · 2026-05-21
EchoBird 是一个开源桌面工具，专门把 AI Agent 的部署门槛往下压。
它主打三个“一键”：安装 Claude Code / OpenClaw 等 Agent、给不同 Agent 切换模型、在本地部署 GGUF / HuggingFace 模型。Windows、macOS、Linux 都有包，MIT 免费。
适合已经在用 Codex、Cursor、Claude
（原文為簡體中文）EchoBird 是一個開源桌面工具，專門把 AI Agent 的部署門檻往下壓。它主打三個‘一鍵’：安裝 Claude Code / OpenClaw 等 Agent、幫不同 Agent 切換模型、在本機部署 GGUF / HuggingFace 模型。Windows、macOS、Linux 都有安裝包，MIT 免費。適合已經在用 Codex、Cursor、Claude……（內文被 API 截斷）
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@dlimeng192048 · 2026-06-18
60% of users quit at setup. EchoBird is a GUI that installs & runs Claude Code, Codex, Aider, OpenClaw, and more—configure models once, use everywhere. No terminal, no config hell. Open-source, cross-platform. Too good to be true? #Claude #Codex #OpenClaw #EchoBird
60% 的使用者卡在安裝設定這一步。EchoBird 是一個 GUI，能安裝並執行 Claude Code、Codex、Aider、OpenClaw 等——模型設定一次，到處能用。不用終端機，沒有設定地獄。開源、跨平台。好得不像真的？
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@Hesamation · 2026-08-15
DeepSeek Harness is now the fastest growing GitHub repo, passing 100K stars in under 48 hours, even faster than OpenClaw.
very positive community reaction:
> unusually well designed architecture with tools, session log, agent loop, subagents, all being replaceable plugins
> UI
DeepSeek Harness 現在是成長最快的 GitHub 儲存庫，不到 48 小時破 10 萬星，比 OpenClaw 還快。社群反應非常正面：> 架構設計出奇地好——工具、session 日誌、agent 迴圈、子 agent 全都是可替換的外掛 > UI……（內文被 API 截斷）
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@eliebakouch · 2026-08-13
amazing release. it's a web UI with multiple harnesses inside it, you can spawn claude code and codex agent through their SDK
"deepseek harness" supports different "modes" by default (which are harnesses): code mode with programmatic tool calling (in typescript), bash+edit
非常出色的發布。它是一個內嵌多個 harness 的 Web UI，你可以透過 SDK 生成(spawn)Claude Code 和 Codex agent。DeepSeek Harness 預設支援多種‘模式’（本質就是不同的 harness)：帶程式化工具呼叫(TypeScript)的 code mode、bash+edit……（內文被 API 截斷）
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@jenzhuscott · 2026-08-13
DeepSeek Harness v0.1's Cordis-powered design is probably one of the cleanest expressions of agent architecture I've seen: every capability - model adapters, tool registries, session logs, sandboxes, orchestration loops, and even the UI a is a 1st class plugin w typed services,
DeepSeek Harness v0.1 基於 Cordis 的設計，可能是我看過最乾淨的 agent 架構表達之一：每一項能力——模型轉接器、工具註冊表、session 日誌、沙箱、編排迴圈、甚至 UI——都是帶型別化服務(typed services)的一等公民外掛……（內文被 API 截斷）
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@elliotchen100 · 2026-08-02
最近 DeepSeek 和 K3 的发布，让大家开始认真看 Agent benchmark 后面的 harness。
Karpathy 这条正好补上了另一半：harness 并不是换一套 prompt 和工具，就能无限放大模型。前提是环境能够把结果反馈给 Agent。
写代码有 compiler、tests 和 logs。
但在动态的 3D 世界里，Opus 5
（原文為簡體中文）最近 DeepSeek 和 K3 的發布，讓大家開始認真看 Agent benchmark 背後的 harness。Karpathy 這則貼文正好補上了另一半：harness 並不是換一套 prompt 和工具，就能無限放大模型。前提是環境能把結果回饋給 Agent。寫程式有 compiler、tests 和 logs。但在動態的 3D 世界裡，Opus 5……（內文被 API 截斷）
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u/214d · 2026-08-13
It's so awesome, I love it. I've already created 3 plugins (auto title sessions, git worktree a workspace, show session cost and balance in real time). Fast (I am on a 2017 MacBook Pro), reliable, fully customizable, 95-99% cache hit, really nice and minimalist UI). I objectively think it's way better than Reasonix and Pi
太好用了，我愛上了。我已經寫了 3 個外掛（自動為 session 命名、git worktree 開工作區、即時顯示 session 成本和餘額）。快（我用的是 2017 款 MacBook Pro)、可靠、完全可客製化、95-99% 快取命中、UI 又好看又極簡。客觀來說，我覺得它比 Reasonix 和 Pi 好非常多。
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u/Professional_Price89 · 2026-08-13
The harness is good, unlike other harness, it wont stop or wait for user input, it even catch all errors during runtime, decide to stop the app and debug it. It also ask me to click the accept button for it to work with. The downside is very bad model.
這個 harness 真的好：不像其他 harness，它不會停下來乾等使用者輸入，執行期間的錯誤它全接得住，還會自己決定停掉應用程式去 debug，也會要我按下確認按鈕才繼續。缺點是（搭配的）模型很差。
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u/Public_Ad_5096 · 2026-08-15
A lot of the content in the above article has actually become outdated during the community's analysis process. The answer isn't that complicated… The real answer is "DeepSeek v4 pro GA overfitted on DSH's minimal mode" Internal staff have also admitted this.
上文很多內容在社群的分析過程中其實已經過時了。答案沒那麼複雜……真正的答案是：‘DeepSeek V4 Pro GA 在 DSH 的 minimal 模式上過擬合了’。內部員工也承認了這一點。
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u/Potential_Back_4398 · 2026-08-17
I tried adding a plugin to DeepSeek Harness (dsh-deepseek-vision) and ran into this error: "Failed to load plugins... keyed slot 'settings.plugin.item' requires options.key". After that, the plugin system no longer works properly. What bothers me is the architecture: everything seems to depend on the plugin system, so a failure in one plugin can effectively break the entire ecosystem... a malformed or incompatible plugin should be isolated and disabled rather than preventing the rest of the plugin system from loading. I've used Hermes and Claude Code, and I haven't experienced this kind of failure mode there.
我幫 DeepSeek Harness 裝 dsh-deepseek-vision 外掛時遇到這個錯誤：‘Failed to load plugins... keyed slot "settings.plugin.item" requires options.key’，之後整個外掛系統都不正常了。讓我在意的是架構：一切似乎都依賴外掛系統，一個外掛出錯就能實質上搞垮整個生態系……格式錯誤或不相容的外掛應該被隔離停用，而不是擋住其餘外掛載入。我用過 Hermes 和 Claude Code，從沒遇過這種故障模式。
