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u/stealthispost · 2026-08-15
**Anchored Standard** (xiaobright/dsh-anchored-standard) does a clever hybrid: 1. First model request: presents V4 Pro with essentially the same environment as Minimal... 2. As soon as it makes its first real tool call/reply, it unlocks the full Standard toolset... The author found that the tool schema on that first request appears to be the decisive variable.
Anchored Standard(xiaobright/dsh-anchored-standard)做了一个聪明的混合方案：1. 第一次模型请求时，给 V4 Pro 呈现与 Minimal 基本相同的环境……2. 一旦发生第一次真实工具调用/回复，就解锁完整的 Standard 工具集……作者发现，第一次请求携带的工具 schema 似乎是决定性变量。
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u/for4f · 2026-08-15
the anchored standard result is the one that got me. 98/99 with the full toolset handed back after the first call kills the 'fewer tools = fewer mistakes' explanation, which was the obvious alternative. so it really does come down to what the model sees at init. kinda fits the RL story though. train a model inside one specific scaffold and it'll behave best inside that scaffold, first message included.
最让我震撼的就是 anchored standard 的结果。第一次调用之后就把完整工具集还回去，居然还能拿到 98/99 分，这直接干掉了‘工具越少=错误越少’这个最顺手的解释。所以关键真的就在于模型初始化时看到了什么。这也符合 RL（强化学习）的逻辑：模型在某个特定脚手架里训练出来，它就会在那个脚手架里表现最好，第一条消息也不例外。
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u/somerussianbear · 2026-08-16
I saw the dsh-anchored-standard plugin yesterday, the popularity of this thing and what it promised, and decided to give it a try on porting the approach to a Pi extension, cause I really like that harness and wouldn't like to have a harness just for DeepSeek. It works, I managed to replicate the whole thing. All thinking uses "We ...", as flagged by xiaobright as being the trace of a superior version of DeepSeek v4 Pro.
我昨天看到了 dsh-anchored-standard 插件，看它的热度和承诺的效果，决定把这套思路移植成 Pi 扩展试试，因为我很喜欢那个 harness，不想为 DeepSeek 单独养一个。它有效，我完整复现了整件事。所有思考都以‘We ...’开头——正如 xiaobright 标记的那样，这是某个更强版本 DeepSeek V4 Pro 的痕迹。
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u/ZveirX · 2026-08-16
It's a gacha with the model as it is overfit to it. I have seen Bilibili experiments with it, minimal prompt, no system prompt, and even in minimal it often drops the "let me". There is just so many vocabulary the model has been trained on that it's inevitable that at times it begins to output distinctive patterns not akin to its original chain of thought—that's Entropy.
这就是在跟一个过拟合的模型抽卡。我看过 Bilibili 上的实验：极简提示词、无系统提示词，即使在 minimal 下它也经常丢掉‘let me’开头。模型训练过的语料实在太多，时不时输出一些不同于原始思维链的独特模式是不可避免的——这就是熵。
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u/PolychromeMan · 2026-08-16
Awesome. To be honest, I had to get ChatGpt to give me an explainer on this, but now that I have vague idea of what is discussed here...very interesting. A lot of my enthusiasm for AI development involves how the open-source community can use it, as opposed to more sealed off products released by frontier developers, so it's neat to see interesting potential that is more open-source friendly.
太棒了。说实话我得先让 ChatGPT 给我讲解一遍，不过现在大概明白这里在讨论什么了……非常有意思。我对 AI 发展的热情很大一部分就在于开源社区能怎么用它，而不是前沿厂商那些封得死死的产品，所以看到这种对开源更友好的潜力真的很好。
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@itsolelehmann · 2026-07-14
lol someone already open-sourced Claude Design
it's called Open Design, already has 78,000+ github stars.
the local app is free and runs on your computer.
you can power its canvas with claude code, codex, cursor, gemini, or 20+ other coding agents.
the biggest advantage = how
笑死，已经有人把 Claude Design 开源了。它叫 Open Design,GitHub 星数已经 78,000+。本地应用免费，跑在你自己的电脑上。画布可以用 claude code、codex、cursor、gemini 或 20 多个其他编码 agent 来驱动。最大的优势 = 用量的计算方式……（正文被接口截断）
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@iam_elias1 · 2026-05-16
Someone just open sourced Claude Design.
They called it Open Design.
It crossed 20,000 GitHub stars in 6 days.
Here is the full story of what happened — and why it matters.
有人刚把 Claude Design 开源了。他们叫它 Open Design。6 天之内破了 20,000 GitHub star。以下是事情的完整经过——以及它为什么重要。
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@so_ainsight · 2026-05-01
これは神。
Claude Designのオープンソース版が公開されました。名前は Open Design。
すでに、GitHubで8,000スター超え。Anthropicのサブスクにも縛られません。
・テキストひと言でUIプロトタイプを自動生成
・Linear / Stripe / Vercel / Notion など71種のブランド級デザインシステム同梱
这是神作。Claude Design 的开源版发布了，名字叫 Open Design。GitHub 上已超过 8,000 星，而且不被 Anthropic 的订阅绑死。・一句话文本自动生成 UI 原型 ・内置 Linear / Stripe / Vercel / Notion 等 71 套品牌级设计系统
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@KKaWSB · 2026-05-16
免费开源的设计物料神器，5 月 GitHub 单月增速第一：
nexu-io/open-design——一个本地跑的 Claude Design 开源替代。
5 月单月涨 16,804 颗 star。
它的定位是：你给任何一个 coding agent 一个设计需求，agent 调用 Open Design 直接产出——
（原文即中文）免费开源的设计物料神器，5 月 GitHub 单月增速第一：nexu-io/open-design——一个本地跑的 Claude Design 开源替代。5 月单月涨 16,804 颗 star。它的定位是：你给任何一个 coding agent 一个设计需求，agent 调用 Open Design 直接产出——（正文被接口截断）
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@teortaxesTex · 2026-05-24
DeepSeek-Reasonix
Now this is the kind of harness I can get behind!
Built for the poor API users, all around cache hits
even has a GUI (wrapper) already
@victor207755822 take ideas or collaborate idk
DeepSeek-Reasonix——这才是我能支持的那种 harness！为穷 API 用户打造，一切围绕缓存命中，甚至已经有 GUI（壳）了。@victor207755822 要不要取取经或者合作一下。
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@huangjinbo · 2026-06-16
Reasonix 真的很优秀，不要被它的项目名字（DeepSeek-Reasonix）所误导了，只要中转站支持 OpenAI-compatible 都可以支持...再次推荐。主要是它的技能、记忆、Hooks、MCP等功能都很好用...它被我用于替代OpenCode 了
（原文即中文）Reasonix 真的很优秀，不要被它的项目名字(DeepSeek-Reasonix)所误导了，只要中转站支持 OpenAI-compatible 都可以支持……再次推荐。主要是它的技能、记忆、Hooks、MCP 等功能都很好用……它被我用于替代 OpenCode 了
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u/Lucifer812 · 2026-08-11
Missing reasonx
缺了 reasonx。
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u/cheddarboiii · 2026-08-16
I am using it with the tui plugin which was added 2 days ago or so. It is great comparing to reasonix as it handles permissions much better and in general output seems to be more concise and def more consistent.
我在用两天前左右刚加的 tui 插件（指 DSH)。跟 reasonix 比好太多了：权限处理好得多，输出整体也更简洁、明显更稳定。
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u/Cold_Tree190 · 2026-08-11
Are these reasonx bots? All 3 posted in the same minute, all have low karma, and I've genuinely never heard of reasonx before now lol
这些是 reasonx 的机器人吗？三条评论同一分钟发出，karma 都很低，而且说真的，我在这之前从没听说过 reasonx，哈哈。
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@TeksEdge · 2026-03-19
Just saw this GitHub project 🛡️ OpenViking is skyrocketing 📈. This could be the best memory manager for @openclaw! 👀
✅ OpenViking (volcengine/OpenViking) is an open-source project released by ByteDance's cloud division, Volcengine.
It's exploding in popularity and could
刚看到这个 GitHub 项目：OpenViking 正在暴涨。它可能是 @openclaw 最好的记忆管理器！OpenViking(volcengine/OpenViking)是字节跳动云部门火山引擎发布的开源项目。它的人气正在爆发……（正文被接口截断）
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@socialwithaayan · 2026-03-14
BREAKING: ByteDance open-sourced something the AI agent ecosystem has needed for a long time.
A proper context database built specifically for agents.
OpenViking manages everything an always-on agent needs to function at a high level:
→ Memory that persists and evolves across
突发：字节跳动开源了一个 AI agent 生态早就需要的东西——一个专为 agent 打造的正经上下文数据库。OpenViking 管理一个常驻 agent 高水平运转所需的一切：→ 跨会话持久并自进化的记忆……（正文被接口截断）
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@filippkowalski · 2026-03-19
It's fascinating to watch how ideas evolve
This is very promising and I think for one of my projects I will switch from RAG to OpenViking
看着这些想法演化真的很有意思。这个项目非常有前景，我打算把我其中一个项目从 RAG 切换到 OpenViking。
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@SuguruKun_ai · 2026-04-12
中国のAI界隈、レベルが違いすぎた。
「同僚をAIに蒸留するツール」がバズってる、、、
colleague.skill っていうOSSで
同僚のチャット履歴、業務文書、メールを集めて
AIにその人の仕事のやり方を学習させる。
つまり退職しても
「デジタルな同僚」が残り続ける。
GitHub 9,000スター超え。
中国 AI 圈，水平完全不在一个次元。‘把同事蒸馏进 AI 的工具’火了……一个叫 colleague.skill 的开源项目：收集同事的聊天记录、业务文档、邮件，让 AI 学会那个人的工作方式。也就是说，就算人离职了，‘数字同事’会一直留下来。GitHub 星数已超 9,000，发布才一周。
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@Gorden_Sun · 2026-03-30
同事.Skill：把你的同事蒸馏成Skill
把同事的技能与性格蒸馏成 AI Skill，让它替他工作。建议改名叫“同事Kill”，成为Skill后就可以Kill掉了。
（原文即中文）同事.Skill：把你的同事蒸馏成 Skill。把同事的技能与性格蒸馏成 AI Skill，让它替他工作。建议改名叫‘同事Kill’，成为 Skill 后就可以 Kill 掉了。
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@poezhao0605 · 2026-04-07
A viral GitHub project in China called "同事.skill" (Colleague.skill) turns a departing coworker's chat logs, docs, and emails into an AI skill that mimics how they work. Spinoffs appeared overnight: Boss.skill, Mentor.skill, Crush.skill, even Immortality.skill.
The joke landed
中国一个爆火的 GitHub 项目‘同事.skill’，能把离职同事的聊天记录、文档和邮件变成一个模仿其工作方式的 AI skill。衍生项目一夜之间冒出来：老板.skill、导师.skill、暗恋对象.skill，甚至永生.skill。这个梗成了。
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u/Kwigg · 2026-04-22
Looks like we've gone full circle from roleplaying -> coding/useful stuff -> roleplaying again. From my experience, (I still use SillyTavern like it's 2023) making the ai do a persona while also trying to be a coder/etc. is stacking tasks on top of each other which makes it worse at both.
看来我们绕了一整圈：从角色扮演→写代码/干正事→又回到角色扮演。以我的经验（我到现在还在用 SillyTavern，跟 2023 年一样），让 AI 一边扮演人设一边写代码，等于把任务叠在一起，两头都会变差。
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u/fallingdowndizzyvr · 2026-04-22
I would read up on this. It's not roleplaying per se. It is doing something useful. Check out that github and the dev alludes to it. "Your colleague quit, leaving behind a mountain of unmaintained docs?" ... That's using this to do useful stuff. Since it effectively gives you a digital twin of your coworker to do useful stuff with.
建议先了解一下。这不完全是角色扮演，它是在干有用的事。看看那个 GitHub 仓库，开发者也点到了：‘你的同事离职了，留下一座没人维护的文档山？’……这就是用它干实事，它实际上给了你一个可以一起干活的同事数字分身。
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@berryxia · 2026-04-14
恭喜！EverMind 打磨已久的超级更新终于上线！
一站式 Agent 创建、测试、集成平台 EverOS + 新基准 EvoAgentBench 全部开源！
1. EverOS：全新一站式开源库，内置多个 Methods、Benchmarks 和 Usecases，用户直接用现成组件魔改出自己的 Agent
2. EvoAgentBench：开源中立基准，专测
（原文即中文）恭喜！EverMind 打磨已久的超级更新终于上线！一站式 Agent 创建、测试、集成平台 EverOS + 新基准 EvoAgentBench 全部开源！1. EverOS：全新一站式开源库，内置多个 Methods、Benchmarks 和 Usecases，用户直接用现成组件魔改出自己的 Agent 2. EvoAgentBench：开源中立基准……（正文被接口截断）
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@yhslgg · 2026-07-07
AI Agent 的记忆通常是黑盒——你不知道它记了什么、存在哪、能不能直接改——EverOS，10300 个 Star，把这件事做成了一堆你能打开的 .md 文件，本地跑，不依赖任何托管服务。
一句话：给 AI Agent 装一个本地优先的持久记忆层，存的是 Markdown 文件，能读、能改、能 git diff，pip 一条命令装好。
（原文即中文）AI Agent 的记忆通常是黑盒——你不知道它记了什么、存在哪、能不能直接改——EverOS,10300 个 Star，把这件事做成了一堆你能打开的 .md 文件，本地跑，不依赖任何托管服务。一句话：给 AI Agent 装一个本地优先的持久记忆层，存的是 Markdown 文件，能读、能改、能 git diff,pip 一条命令装好。
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@fkysly · 2026-08-13
DeepSeek Harness awesome plugins · 插件精选列表
#DeepSeek #DeepSeekHarness
cc @tianyi
（原文即中英混排）DeepSeek Harness awesome plugins·插件精选列表 #DeepSeek #DeepSeekHarness cc @tianyi
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@NFT_Chen · 2026-08-15
🔥插件推荐：DeepSeek Harness必装！10大高星实用插件盘点（按GitHub Star排序）
DeepSeek刚开源的Harness生态起飞了！界面丑？没视觉？迁移麻烦？这些插件全给你解决！按GitHub Star精选，数据截至今天，直接抄作业👇
1️⃣dsh-web-ui ⭐1312
（原文即中文）插件推荐：DeepSeek Harness 必装！10 大高星实用插件盘点（按 GitHub Star 排序）。DeepSeek 刚开源的 Harness 生态起飞了！界面丑？没视觉？迁移麻烦？这些插件全给你解决！按 GitHub Star 精选，数据截至今天，直接抄作业。1️⃣ dsh-web-ui ⭐1312……（正文被接口截断）
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@geekbb · 2026-08-15
一堆为 DeepSeek Harness 生态打造的现代化桌面端体验，让 DSH 用户获得更顺畅的本地操作界面。
1⃣ 为 DeepSeek Harness 生态打造的现代化桌面端体验，让 DSH 用户获得更顺畅的本地操作界面。
2⃣ DeepSeek Harness Web UI 的插件与皮肤合集，涵盖任务面板、Git
（原文即中文）一堆为 DeepSeek Harness 生态打造的现代化桌面端体验，让 DSH 用户获得更顺畅的本地操作界面。……2⃣ DeepSeek Harness Web UI 的插件与皮肤合集，涵盖任务面板、Git……（正文被接口截断）
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u/Electronic_Trash_385 · 2026-08-15
自动展开思考，丝滑吐字，丝滑滚动，新版已固定 deep diving
安装方式：pnpm dsh plugin --profile web add github:Laplace-bit/dsh-smooth-stream
欢迎点赞关注或star[玫瑰R]
（原文即中文）自动展开思考，丝滑吐字，丝滑滚动，新版已固定 deep diving。安装方式：pnpm dsh plugin --profile web add github:Laplace-bit/dsh-smooth-stream。欢迎点赞关注或 star[玫瑰R]
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u/Snoo_57113 · 2026-08-15
I made a plugin (Token anxiety) for the deepseek harness 0.1 that shows the cost per task, the peak hours and how much a task would cost after the hike... As tips to reduce your bill I found that open research questions, typos, not being specific in the prompts and bugs in toolcalling make up 50%+ of the tokens.
我给 DeepSeek Harness 0.1 做了个插件(Token anxiety)：显示每任务成本、峰值时段、涨价后同任务要花多少钱……省钱心得：开放式研究问题、打错字、prompt 不具体、工具调用 bug，加起来占了 50% 以上的 token。
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@hqmank · 2026-08-05
Gave DeepSeek vision with one skill.
npx -y skills add liustack/modlens
Repo link 👇
用一个 skill 就给 DeepSeek 装上了视觉。npx -y skills add liustack/modlens 仓库链接👇
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@wefoundcc · 2026-05-21
EchoBird 是一个开源桌面工具，专门把 AI Agent 的部署门槛往下压。
它主打三个“一键”：安装 Claude Code / OpenClaw 等 Agent、给不同 Agent 切换模型、在本地部署 GGUF / HuggingFace 模型。Windows、macOS、Linux 都有包，MIT 免费。
适合已经在用 Codex、Cursor、Claude
（原文即中文）EchoBird 是一个开源桌面工具，专门把 AI Agent 的部署门槛往下压。它主打三个‘一键’：安装 Claude Code / OpenClaw 等 Agent、给不同 Agent 切换模型、在本地部署 GGUF / HuggingFace 模型。Windows、macOS、Linux 都有包，MIT 免费。适合已经在用 Codex、Cursor、Claude……（正文被接口截断）
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@dlimeng192048 · 2026-06-18
60% of users quit at setup. EchoBird is a GUI that installs & runs Claude Code, Codex, Aider, OpenClaw, and more—configure models once, use everywhere. No terminal, no config hell. Open-source, cross-platform. Too good to be true? #Claude #Codex #OpenClaw #EchoBird
60% 的用户倒在安装配置这一步。EchoBird 是一个 GUI，能安装并运行 Claude Code、Codex、Aider、OpenClaw 等——模型配置一次，到处能用。不用终端，没有配置地狱。开源、跨平台。好得不像真的？
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@Hesamation · 2026-08-15
DeepSeek Harness is now the fastest growing GitHub repo, passing 100K stars in under 48 hours, even faster than OpenClaw.
very positive community reaction:
> unusually well designed architecture with tools, session log, agent loop, subagents, all being replaceable plugins
> UI
DeepSeek Harness 现在是增长最快的 GitHub 仓库，不到 48 小时破 10 万星，比 OpenClaw 还快。社区反响非常正面：> 架构设计出奇地好——工具、会话日志、agent 循环、子 agent 全都是可替换的插件 > UI……（正文被接口截断）
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@eliebakouch · 2026-08-13
amazing release. it's a web UI with multiple harnesses inside it, you can spawn claude code and codex agent through their SDK
"deepseek harness" supports different "modes" by default (which are harnesses): code mode with programmatic tool calling (in typescript), bash+edit
非常出色的发布。它是一个内嵌多个 harness 的 Web UI，你可以通过 SDK 生成(spawn)Claude Code 和 Codex agent。DeepSeek Harness 默认支持多种‘模式’（本质就是不同的 harness)：带程序化工具调用(TypeScript)的 code mode、bash+edit……（正文被接口截断）
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@jenzhuscott · 2026-08-13
DeepSeek Harness v0.1's Cordis-powered design is probably one of the cleanest expressions of agent architecture I've seen: every capability - model adapters, tool registries, session logs, sandboxes, orchestration loops, and even the UI a is a 1st class plugin w typed services,
DeepSeek Harness v0.1 基于 Cordis 的设计，可能是我见过的 agent 架构中最干净的表达之一：每一项能力——模型适配器、工具注册表、会话日志、沙箱、编排循环、甚至 UI——都是带类型化服务(typed services)的一等公民插件……（正文被接口截断）
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@elliotchen100 · 2026-08-02
最近 DeepSeek 和 K3 的发布，让大家开始认真看 Agent benchmark 后面的 harness。
Karpathy 这条正好补上了另一半：harness 并不是换一套 prompt 和工具，就能无限放大模型。前提是环境能够把结果反馈给 Agent。
写代码有 compiler、tests 和 logs。
但在动态的 3D 世界里，Opus 5
（原文即中文）最近 DeepSeek 和 K3 的发布，让大家开始认真看 Agent benchmark 后面的 harness。Karpathy 这条正好补上了另一半：harness 并不是换一套 prompt 和工具，就能无限放大模型。前提是环境能够把结果反馈给 Agent。写代码有 compiler、tests 和 logs。但在动态的 3D 世界里，Opus 5……（正文被接口截断）
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u/214d · 2026-08-13
It's so awesome, I love it. I've already created 3 plugins (auto title sessions, git worktree a workspace, show session cost and balance in real time). Fast (I am on a 2017 MacBook Pro), reliable, fully customizable, 95-99% cache hit, really nice and minimalist UI). I objectively think it's way better than Reasonix and Pi
太好用了，我爱了。我已经写了 3 个插件（会话自动命名、git worktree 开工作区、实时显示会话成本和余额）。快（我用的是 2017 款 MacBook Pro)、可靠、完全可定制、95-99% 缓存命中、UI 又好看又极简。客观说，我觉得它比 Reasonix 和 Pi 好得多。
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u/Professional_Price89 · 2026-08-13
The harness is good, unlike other harness, it wont stop or wait for user input, it even catch all errors during runtime, decide to stop the app and debug it. It also ask me to click the accept button for it to work with. The downside is very bad model.
这个 harness 是真的好：不像别的 harness，它不会停下来干等用户输入，运行时的错误它全能接住，还会自己决定停掉应用去 debug，也会让我点确认按钮才继续。缺点是（配套的）模型很差。
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u/Public_Ad_5096 · 2026-08-15
A lot of the content in the above article has actually become outdated during the community's analysis process. The answer isn't that complicated… The real answer is "DeepSeek v4 pro GA overfitted on DSH's minimal mode" Internal staff have also admitted this.
上文很多内容在社区的分析过程中其实已经过时了。答案没那么复杂……真正的答案是：‘DeepSeek V4 Pro GA 在 DSH 的 minimal 模式上过拟合了’。内部员工也承认了这一点。
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u/Potential_Back_4398 · 2026-08-17
I tried adding a plugin to DeepSeek Harness (dsh-deepseek-vision) and ran into this error: "Failed to load plugins... keyed slot 'settings.plugin.item' requires options.key". After that, the plugin system no longer works properly. What bothers me is the architecture: everything seems to depend on the plugin system, so a failure in one plugin can effectively break the entire ecosystem... a malformed or incompatible plugin should be isolated and disabled rather than preventing the rest of the plugin system from loading. I've used Hermes and Claude Code, and I haven't experienced this kind of failure mode there.
我给 DeepSeek Harness 装 dsh-deepseek-vision 插件时报错：‘Failed to load plugins... keyed slot "settings.plugin.item" requires options.key’，之后整个插件系统都不正常了。让我难受的是架构：一切似乎都依赖插件系统，一个插件出错就能实际上搞垮整个生态……格式错误或不兼容的插件应该被隔离禁用，而不是阻断其余插件加载。我用过 Hermes 和 Claude Code，从没碰到过这种失败模式。
