DSH Wiki DSH Wiki
DEEPSEEK HARNESS · บันทึกระบบนิเวศฉบับเต็ม

ทุกอย่างคือปลั๊กอิน

เว็บนี้คืออะไร
DSH Wiki คือเว็บระบบนิเวศ DeepSeek Harness ที่ ai798 Lab ทำขึ้น dsh เปิดซอร์สแล้วก็พุ่งถึง 149,851 star ส่วนปลั๊กอิน คู่มือ รีวิวจากการลองจริง และวงเถียงกัน กระจายอยู่ทั่ว GitHub, Reddit, X และสื่อเจ้าต่าง ๆ — เว็บนี้เก็บมันมาไว้ที่เดียว: ไล่ไทม์ไลน์ดูว่ามันดังขึ้นมาได้ยังไง ทำตามคู่มือติดตั้งให้มันรันได้ เลือกตัวที่อยากลงจากปลั๊กอินคัดสรร 12 ตัว แล้วดูว่าคนทั่วโลกที่ใช้จริงเขาพูดกันว่ายังไง ทุกตัวเลขและทุกคำสั่งเก็บมาจากของจริง และคลิกกลับไปหาต้นฉบับได้ทุกรายการ
ติดตั้งด่วน → คู่มือใช้งาน
ทางการ deepseek.com/harness deepseek-ai/deepseek-harness
149,851
GitHub star ของ repo ทางการ
30
ปลั๊กอินในระบบนิเวศที่รวบรวมไว้
12
รีวิวเจาะลึกปลั๊กอินคัดสรร
68
แหล่งข้อมูลชั้นต้นที่อ่านละเอียดแล้ว
ข้อมูลเก็บจริง
01 / TIMELINE

ไทม์ไลน์

ทุกก้าวจากวันเปิดตัวถึง 149,851 star — ปลั๊กอิน ความเห็น และข้อมูล ทุกอย่างถูกปักไว้ที่วันที่มันเกิดขึ้นจริง
08.13

DeepSeek เปิดซอร์ส Harness v0.1 รุ่นพรีวิวสำหรับนักพัฒนา

repo เปิดสาธารณะเวลา 11:56 UTC และบัญชีทางการทวีตประกาศเวลา 13:02 UTC: เปิดซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ให้นักพัฒนา agent harness ทั่วโลก ขับเคลื่อนด้วยเมตาเฟรมเวิร์ก Cordis โดยมีแนวคิดหลักคือ “Everything is a Plugin” พร้อมกันนั้นยังเผยแพร่เปเปอร์ออกแบบ Cordis ที่ทำร่วมกับมหาวิทยาลัยปักกิ่ง “A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability” หลังเปิดซอร์สราวหนึ่งชั่วโมง star ทะลุ 20,000 ย่นสถิติที่เคยนับเป็น “วัน” ให้เหลือ “นาที”
ยอดมีส่วนร่วมของโพสต์ประกาศทางการ · 19.8k ไลก์ / 774 ตอบกลับ
ดึงจริงจาก Twitter syndication API, เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-08-18 (วัตถุดิบ 038)
เวลาที่เปิดรีโปสู่สาธารณะ · 2026-08-13 11:56 UTC
รายงานจาก pasqualepillitteri.it
star ในชั่วโมงแรก · ประมาณ 1 ชั่วโมงทะลุ 20,000; 1.5 ชั่วโมง 22,000
รายงานจาก pasqualepillitteri.it; ข่าวด่วน KuCoin (ถ่ายทอดผ่านวัตถุดิบ 020)
ต้นฉบับ 1 ต้นฉบับ 2 ต้นฉบับ 3
08.13

V4-Pro ตัวเต็มเปิดตัววันเดียวกัน ประกาศปรับราคา API มีผล 17 สิงหาคม

วันเดียวกับ Harness DeepSeek-V4-Pro-0813 เวอร์ชันเต็มก็เปิดตัว: บริบท 1 ล้าน token, เอาต์พุตยาวสุด 384K, รองรับ Json Output / Tool Calls / Responses API ประกาศฉบับเดียวกันยังแจ้งล่วงหน้าว่าตั้งแต่ 17 สิงหาคม ราคา API จะปรับขึ้นแรงและเริ่มใช้กลไกราคาช่วงพีค/นอกพีค ทำให้ “นักฆ่าราคาไม่ขายถูกอีกต่อไป” กลายเป็นอีกประเด็นคู่ขนานในสื่อจีนวันนั้น
สเปกของ V4-Pro · คอนเท็กซ์ 1M / เอาต์พุตยาวสุด 384K
รายงานจาก 搜狐 (Sohu) และ 网易科技 (NetEase Tech)
ประกาศล่วงหน้าเรื่องปรับราคา · เอาต์พุตช่วงพีคของ V4-Pro 6 หยวน → 27 หยวน/ล้าน token (+350%) มีผล 8-17
รายงานวันที่ 2026-08-13 จาก 网易 (NetEase, 163.com) และ 新浪财经 (Sina Finance)
ต้นฉบับ 1 ต้นฉบับ 2 ต้นฉบับ 3
08.13

ขึ้นอันดับหนึ่ง Hacker News ด้วย 736 คะแนน นักพัฒนาต่างชาติซักถามตั้งแต่วันแรก

วันเปิดตัวขึ้นหน้าแรก HN ทันที (736 คะแนน, 309 ความเห็น) สายเทคนิคชื่นชมดีไซน์ hot-swap และวงจรชีวิตปลั๊กอินสไตล์ RAII โดย jbellis ฟันธงว่า “แล็บโมเดลกระแสหลักเจ้าสุดท้ายที่ยังไม่มี harness ของตัวเอง ก็เติมเต็มช่องว่างนั้นแล้ว” ส่วนเสียงกังขาพุ่งไปที่ README ที่บางเกินไปและการเลือกใช้สแตก Node.js สื่อทั้งอังกฤษและจีนอย่าง The New Stack และ 机器之心 ปล่อยรายงานชุดแรกในวันเดียวกัน โดยบทความของ 机器之心 ถูกนำไปเผยแพร่ต่ออย่างน้อย 5 แพลตฟอร์ม
ความร้อนแรงบน HN · 736 คะแนน / 309 ความคิดเห็น
ดึงจริงจาก HN Algolia API, เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-08-18 (วัตถุดิบ 055)
ต้นฉบับ 1 ต้นฉบับ 2 ต้นฉบับ 3
08.13

ระบบนิเวศออกตัวก่อน: ปลั๊กอินและลิสต์รวมผุดขึ้นตั้งแต่วันเปิดตัว

ทั้งลิสต์คัดสรร awesome-dsh-plugin และไคลเอนต์เดสก์ท็อปของชุมชน DSH Desktop ถูกสร้างขึ้นในวันเปิดซอร์สวันเดียวกัน ระหว่างวันที่ 11-14 สิงหาคม มี repo ชื่อ awesome ซ้ำกันโผล่มา 20 อัน เป็นศึกชิงพื้นที่ชื่อ โดยเวอร์ชันของ 0xsline ถูกสร้างก่อนการเปิดตัวทางการถึง 2 วัน (ส่อว่าระบบนิเวศรอบทดสอบภายในถูกระดมไว้ล่วงหน้า) ฝั่งทางการเปิดเฉพาะ Discussions ไม่เปิด Issues และกระทู้ฮิตชุดแรก (“ออกไคลเอนต์แยก + CLI เร็ว ๆ นี้เถอะ” 166 ไลก์) ก็วาดแผนที่ความต้องการปลั๊กอินออกมา
ศึกจองตำแหน่งชื่อ awesome · รีโปที่ชื่อมีทั้ง awesome+dsh มี 20 แห่ง วันที่สร้างกระจุกอยู่ช่วง 08-11~08-14
ค้นผ่าน GitHub API, เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-08-18 (วัตถุดิบ 016)
ขนาดในเวลาต่อมาของโปรเจกต์ที่สร้างในวันนั้น · awesome-dsh-plugin 7,572 star; DSH Desktop 11,626 star (ถึง 08-18)
GitHub, เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-08-18 (วัตถุดิบ 015, 009)
ต้นฉบับ 1 ต้นฉบับ 2 ต้นฉบับ 3
08.14

Ollama เชื่อมต่ออย่างเป็นทางการ: รัน DSH ในเครื่องด้วยคำสั่งเดียว

เวลา 22:30 UTC ของวันถัดจากเปิดซอร์ส Ollama ประกาศรองรับ DeepSeek Harness อย่างเป็นทางการ: แค่ `ollama launch dsh` ก็รันในเครื่องได้ทั้งหมด มาพร้อมปลั๊กอิน Ollama web search ติดตั้งไว้ให้ และใช้ trajectory view ดูการทำงานเบื้องหลังของ agent ได้ ผู้เล่นระดับหัวแถวของระบบนิเวศเข้ามาเชื่อมต่อเองภายใน 48 ชั่วโมง กลายเป็นประตูทางการของเส้นทาง “รัน DSH แบบส่วนตัวในเครื่อง”
ยอดมีส่วนร่วมของโพสต์ · 1.0k ไลก์ / 38 ตอบกลับ
ดึงจริงจาก Twitter syndication API, เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-08-18 (วัตถุดิบ 041)
ต้นฉบับ 1
08.14

วันข้ามวงการ: 28 ชั่วโมงทะลุ 92,000 star พร้อมกระแสรีวิวเจาะลึกภาษาจีน

28 ชั่วโมง star เกิน 92,000 (ตามที่สื่อรายงาน ขณะที่คลิปของ 零度解说 พาดหัวว่า “เปิดซอร์สวันเดียวกวาด 68,000 ดาว”) 量子位 ทดลองใช้จริงเชิงลึกแล้วสรุปว่า “dsh คือแอนดรอยด์แห่งยุค Agent” พร้อมเปิดเผยว่าทางการฝังปลั๊กอินมาให้ 100+ ตัว และเว้นทางเข้า Plugin Store ไว้แล้ว วิดีโอทั้งจีนและอังกฤษจาก 零度解说, NeuralNine, AI超元域 ทยอยขึ้นพร้อมกัน ทำให้ DSH ข้ามจากวงโปรแกรมเมอร์ไปสู่กลุ่มคนสายเทคทั่วไป
star ที่ 28 ชั่วโมง · >92,000
รายงานจาก pasqualepillitteri.it
star ที่ 24 ชั่วโมง (เกณฑ์นับไม่ตรงกัน) · 68,000(estimated)
เกณฑ์ตามชื่อคลิปของ 零度解说 ซึ่งต่างจากเกณฑ์ในรายงาน 12h≈50k / 28h≈92k หากเลือกใช้อันใดอันหนึ่งต้องระบุกำกับไว้
ปลั๊กอินที่ติดตั้งมาให้อย่างเป็นทางการ · 100+ ตัว และเตรียมช่องทาง Plugin Store ไว้แล้ว
บทความทดสอบจริงของ 量子位 (วัตถุดิบ 058)
ยอดวิวของ 零度解说 · 72,170 ครั้ง (4 วัน)
ดึงจริงด้วย yt-dlp, เก็บข้อมูลเมื่อ 2026-08-18 (วัตถุดิบ 064)
ต้นฉบับ 1 ต้นฉบับ 2 ต้นฉบับ 3
08.15

48 ชั่วโมงทะลุ 100,000 star: การประกาศสถิติกับข้อถกเถียงว่าจริงหรือปลอม

ℏεsam บล็อกเกอร์บน X ประกาศว่า “ทะลุ 100,000 ภายใน 48 ชั่วโมง เป็น repo ที่โตเร็วที่สุดบน GitHub เร็วกว่า OpenClaw อีก” ขณะที่ Jen Zhu ให้ตัวเลข “3 วัน 114,000” ในวันเดียวกัน กระทู้ร้อนใน r/tech_x ที่มี 369 ไลก์ก็จุดวงถกเถียงใหญ่ว่าจำนวน star จริงหรือปลอม: “บ็อตปั๊มดาวทำ GitHub พังหมดแล้ว” ปะทะ “ผู้ใช้ GitHub คือโปรแกรมเมอร์มืออาชีพ” หมายเหตุ: คำว่า “เร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ GitHub” ไม่มีการรับรองจากทางการหรือบุคคลที่สามที่น่าเชื่อถือ เวลาอ้างอิงควรเขียนว่า “สื่อและชุมชนระบุว่า”
star ที่ 48 ชั่วโมง · 100,000+
โพสต์บน X ของ ℏεsam (@Hesamation)
เกณฑ์นับ 3 วัน · 114,000
โพสต์บน X ของ Jen Zhu (@jenzhuscott)
ค่าที่ระบุแม่นยำราว 2 วัน · 95,386 star / 8,826 fork
บทวิเคราะห์ของ Flowtivity
ความร้อนแรงของโพสต์ที่เป็นข้อถกเถียง · 369 ไลก์ / 108 ความคิดเห็น
อาร์ไคฟ์ arctic-shift (สแนปช็อต 08-17), วัตถุดิบ 023
ต้นฉบับ 1 ต้นฉบับ 2 ต้นฉบับ 3
08.15

“รูกระต่าย” ของ V4-Pro: โหมด Minimal คือสภาพแวดล้อมฝึก RL

กระทู้ร้อนใน r/DeepSeek แปลบทความยาวจากชุมชนจีน: เบื้องหลัง API ของ V4-Pro น่าจะซ่อนหลายเวอร์ชันที่มี “ลายนิ้วมือของสายความคิด” ต่างกัน และเวอร์ชันที่แรงที่สุดหรือ “เวอร์ชันระดับเทพ” ก็ถูกขุดออกมาจากโหมด Minimal ของ DSH นี่เอง หลักฐานสำคัญคือ commit ในรีโปทางการเมื่อ 10 สิงหาคม “fix(preset): align minimal agent with RL composition” ข้อสรุปที่คนโหวตสูงสุดคือ “V4 Pro GA โอเวอร์ฟิตกับสภาพแวดล้อม minimal ของ DSH” ซึ่งดันเรื่อง “harness คือตัวแปรชี้ขาดว่าโมเดลจะเล่นได้ดีแค่ไหน” จากประสบการณ์ล้วน ๆ ขึ้นไปถึงระดับกลไก
ความร้อนแรงของโพสต์ · 157 ไลก์ / 23 ความคิดเห็น
อาร์ไคฟ์ arctic-shift (สแนปช็อต 08-16), วัตถุดิบ 031
การเทียบคะแนนเบนช์มาร์ก · Minimal 99/96 vs Standard 91
การทดลองเปรียบเทียบของคอมมิวนิตี้ภายในโพสต์ (วัตถุดิบ 031, 032)
ต้นฉบับ 1
08.15

ชุมชนทะลุกรอบระดับกลไก: dsh-anchored-standard ดันคะแนน 91→98/99

xiaobright นักพัฒนาในชุมชนต่อยอดจากการค้นพบ “รูกระต่าย” ทำปลั๊กอินลูกผสมออกมา: คำขอรอบแรกแสดงสภาพแวดล้อมที่แทบไม่ต่างจาก Minimal ให้โมเดลเห็น เพื่อ “ปักหมุด” มันไว้บนรางการให้เหตุผลที่ผ่านการฝึกด้วย RL แล้วจึงปลดล็อกชุดเครื่องมือ Standard เต็มรูปแบบ — คะแนน benchmark ขยับจาก 91 ขึ้นเป็น 98/99 พร้อมการทดลองแบบควบคุมตัวแปร (schema ของเครื่องมือในคำขอรอบแรกคือตัวแปรชี้ขาด) เปิดซอร์สแค่สองวัน ชุมชนก็ทำการทะลุกรอบระดับกลไกที่ตรวจสอบซ้ำได้ นับเป็นการพิสูจน์ผลตอบแทนของ “Everything is a Plugin” เป็นครั้งแรก
คะแนนเบนช์มาร์กของสี่คอนฟิก · Standard 91 / PTC 92 / Minimal 99·96 / Anchored Standard 98·99
การทดลองเปรียบเทียบภายในโพสต์ r/accelerate (วัตถุดิบ 032)
ความร้อนแรงของโพสต์ · 47 ไลก์ / 2 ความคิดเห็น
อาร์ไคฟ์ arctic-shift (สแนปช็อต 08-17)
ต้นฉบับ 1
08.16

วันที่ 4 star ทะลุ 135,000

ตัวเลขที่ไขว้ตรวจจากหลายแหล่ง: วันที่ 4 มี 135,042 star และ 13,592 fork เทียบให้เห็นภาพ: R1 ของ DeepSeek เองเคยใช้เวลา 5.7 วันกว่าจะถึง 20,000 star ส่วนเจ้าของสถิติความเร็วเดิมอย่าง Grok-1 ใช้ราว 1.2 วัน ขณะที่ DSH วิ่งระยะเดียวกันจบในเวลาแค่ชั่วโมงเศษ
star ในวันที่ 4 · 135,042 star / 13,592 fork (วันที่เป็นค่า estimated)
ตรวจไขว้หลายแหล่งในวัตถุดิบ 020; pasqualepillitteri.it ระบุ「วันที่ 4 ทะลุ 135,000」
กรอบเปรียบเทียบ · R1 ใช้เวลา 5.7 วันจึงถึง 20,000 star; Grok-1 ราว 1.2 วัน
รายงานจาก pasqualepillitteri.it
ต้นฉบับ 1 ต้นฉบับ 2
08.16

โมเดลจากค่ายอื่นและหลักฐานเรื่องแคช: DSH ไม่ได้เป็นของ DeepSeek เท่านั้น

ผู้ใช้ใน r/LocalLLaMA เอา Qwen 3.8 27b มาจับคู่กับ DSH รันยาว 10 ชั่วโมง แล้วบอกว่า “น่าทึ่งมาก” เป็นการยืนยันว่าการทำโมเดลให้เป็นปลั๊กอินนั้นใช้ได้ทั่วไปจริง ส่วนกระทู้ถามต่อว่า “อัตราแคชฮิตของ DSH เทพจริงหรือ” ก็กลายเป็นแหล่งรวมหลักฐานจากการใช้ปลั๊กอินจริง และเว็บไดเรกทอรีปลั๊กอินแห่งแรก dshplugin.online ก็ขึ้น Show HN ระบบนิเวศเริ่มขยับจากการยืนดูไปสู่การพิสูจน์ที่ทำซ้ำได้
โพสต์ทดสอบจริงกับ Qwen · 139 ไลก์ / 46 ความคิดเห็น
อาร์ไคฟ์ arctic-shift, วัตถุดิบ 030
เธรดถามต่อเรื่องแคช · 14 ไลก์ / 29 ความคิดเห็น
อาร์ไคฟ์ arctic-shift, วัตถุดิบ 033
ต้นฉบับ 1 ต้นฉบับ 2 ต้นฉบับ 3
08.17

ทางการปล่อย v0.1.0-rc.7: Job Panel เข้ามาคุม Codex และ Claude Code

ทางการปล่อย release เดียวที่มองเห็นได้ในช่วงเปิดตัว (pre-release, 12:01): ปลั๊กอินลงทะเบียนการ์ดตั้งค่าของตัวเองได้, Job Panel จัดการงานของ sub agent อย่าง Codex และ Claude Code ไว้ที่เดียว, MCP/ACP รองรับไฟล์แนบรูปภาพแบบถาวร และแก้ปัญหาอย่างความหน่วงของ Bash แบบ persistent ในโหมด minimal เรื่อง “เอา harness คู่แข่งมาคุมเป็น sub agent” จากที่เคยเป็นการตีความของชุมชน กลายเป็นฟีเจอร์ทางการแล้ว
release · v0.1.0-rc.7, 2026-08-17 12:01, Pre-release (ข้อความต้นฉบับของสาระสำคัญดูใน github.json)
ดึงจริงจากหน้า GitHub releases, 2026-08-18
ต้นฉบับ 1
08.17

ราคา API ใหม่มีผล: ช่วงพีคขึ้นสูงสุดเกิน 3 เท่า ชุมชนขอ “ย้อนราคากลับ”

การปรับราคาที่ประกาศไว้เมื่อ 13 ส.ค. มีผลจริง: เอาต์พุตช่วงพีคของ V4-Flash ขึ้นจาก 2 เป็น 9 หยวน และ V4-Pro จาก 6 เป็น 27 หยวนต่อล้าน token (+350%) ส่วนราคาแคชฮิตขึ้นสูงสุดถึง 1100% ตามการนับบางแบบ พร้อมกันนั้นก็เริ่มใช้ราคาช่วงพีค/นอกพีค โดยช่วงนอกพีคลดครึ่งราคา ในหน้า Discussions กระทู้ขอพรว่า “ย้อนราคากลับ” และ “พี่เหลียงจะลดให้ไหม” กลายเป็นกระทู้ฮิต ส่วนพาดหัวของ 量子位 ที่ว่า “ฉันให้อภัยที่มันขึ้นราคาแล้ว” ก็กลายเป็นเชิงอรรถอารมณ์ของวงการจีน
ราคาเอาต์พุตช่วงพีค · V4-Flash 2→9 หยวน, V4-Pro 6→27 หยวน/ล้าน token (+350%)
รายงานจาก 网易 (NetEase, 163.com) และ 搜狐 (Sohu)
เกณฑ์อัตราขึ้นราคาสูงสุด · 1100% (ราคาเมื่อ cache hit: V4-Flash 0.02→0.10 หยวน, V4-Pro 0.025→0.30 หยวน)
รายงานวันที่ 2026-08-17 ของ 新浪财经 (Sina Finance)
ปฏิกิริยาจากคอมมิวนิตี้ · Discussions #61「ย้อน pricing กลับ」30 ไลก์, #32「เทพเหลียงจะลดราคาให้ไหม」28 ไลก์
ดึงจริงจาก GitHub Discussions, 2026-08-18
ต้นฉบับ 1 ต้นฉบับ 2 ต้นฉบับ 3
08.17

“ลิสต์ปลั๊กอินที่ต้องติดตั้ง” ฉบับแรกของชุมชน กับเสียงบ่นเรื่องปลั๊กอินห่วย

คอมมูนิตี้ใหม่ r/DeepSeekHarness มีกระทู้ดัชนีปลั๊กอิน/skills/MCP แบบคัดสรรฉบับแรกโผล่ขึ้นมา วันเดียวกันก็มีกระทู้บ่นเตือนว่า “ปลั๊กอินห่วยตัวเดียวลากทั้งระบบปลั๊กอินล่มได้” ทำให้จุดล้มเหลวจุดเดียวกลายเป็นข้อเสียแรกที่ถูกชี้ของสถาปัตยกรรมแบบปลั๊กอินล้วน ส่วนปลั๊กอินวิเคราะห์การเทรด dsh-trading ก็ขึ้น Show HN ระบบนิเวศเคลื่อนจากช่วงฉลองเข้าสู่ช่วง “ตกตะกอนเป็นลิสต์ + เริ่มจับผิด”
ความร้อนแรงของโพสต์ · โพสต์รายการปลั๊กอินที่ต้องติดตั้ง 1 ไลก์, โพสต์บ่น 1 ไลก์ (บอร์ดใหม่ยังอยู่ช่วง cold start ความร้อนแรงต่ำ แต่เป็นกรณีแรกของช่วงเปิดตัว จึงคัดเข้ามาเพราะเป็นหัวข้อที่ไม่มีที่อื่น)
อาร์ไคฟ์ arctic-shift, วัตถุดิบ 036, 037
ต้นฉบับ 1 ต้นฉบับ 2 ต้นฉบับ 3
08.18

5 วัน 150,000 star ระบบนิเวศใต้ topic มี 6,716 repo

ข้อมูลชั้นต้นที่คลังข้อมูลเก็บเอง (GitHub API): 149,856 star, 15,364 fork, watch 627; topic dsh-plugin รวบรวมไว้แล้ว 6,716 repo อันดับหนึ่งคือ open-design ที่ 88,304 star และโปรเจกต์ของบริษัทใหญ่อย่าง OpenViking ของ Volcengine ก็ติด top 10 ช่วงค่ำวันเดียวกัน หน้ารีโปขึ้นเป็น 151.3k แล้ว ภายใน 5 วัน DSH เติบโตจากทวีตประกาศหนึ่งข้อความ กลายเป็นระบบนิเวศปลั๊กอินครบวงจรที่ครอบคลุมทั้งเดสก์ท็อป ความจำ การมองเห็น และการออกแบบ
รีโปอย่างเป็นทางการ · 149,856 star / 15,364 fork / watch 627
เก็บข้อมูลมือหนึ่งผ่าน GitHub API, 2026-08-18 (วัตถุดิบ 020, 001)
เกณฑ์ตามหน้าเว็บของวันนั้น · 151.3k star / 15.6k fork / 638 watch
ดึงจริงจากหน้ารีโปของ GitHub, เก็บเพิ่มรอบนี้เมื่อ 2026-08-18 (ช้ากว่าการเก็บผ่าน API)
ขนาดของอีโคซิสเต็ม · topic dsh-plugin มี 6,716 รีโป; อันดับ 1 open-design 88,304 star
GitHub Search API, 2026-08-18 (วัตถุดิบ 007, 008)
ต้นฉบับ 1 ต้นฉบับ 2 ต้นฉบับ 3
02 / DEPLOY

เริ่มต้นใช้งาน

จากศูนย์จนรันได้ ใช้แค่สี่ขั้นตอน ทุกคำสั่งตรวจทานทีละบรรทัดกับ README ทางการ
01

ติดตั้ง CLI

คำสั่ง npx เดียวก็รันได้เลย ใช้ได้ทั้ง macOS / Linux / Windows ขอแค่มี Node 22.19+
02

เชื่อมต่อโมเดล

ใส่ API key ของ DeepSeek หรือจะต่อ Ollama เพื่อใช้โมเดลที่รันอยู่ในเครื่องคุณก็ได้
03

เริ่มรัน

ลงมือทำงานจากเทอร์มินัลได้เลย ถ้าไม่ถนัดบรรทัดคำสั่ง สั่ง dsh web เพื่อเปิดหน้าจอบนเบราว์เซอร์
04

ติดตั้งปลั๊กอินตัวแรก

เลือกสักตัวจากรายการคัดสรรแล้วติดตั้ง — จากจุดนี้ไป ทุกอย่างคือปลั๊กอิน
npx @deepseek-ai/dsh web pnpm dsh plugin --profile web add dsh-smooth-stream
ลองใช้แบบเร็ว →
รันด้วย npx โดยไม่ต้องติดตั้ง เป็นวิธีที่ทางการแนะนำ
ติดตั้งจากซอร์สโค้ด →
clone repo แล้วบิลด์ด้วย pnpm แก้ได้ ปรับแต่งได้ตามใจ
คู่มือใช้งานฉบับเต็ม →
ตั้งแต่ตั้งค่าโมเดลจนถึงติดตั้งปลั๊กอิน จบในบทความเดียว
03 / PLUGINS

ปลั๊กอินคัดสรร

12 ปลั๊กอินที่ควรติดตั้ง แต่ละตัวมีคำสั่งติดตั้ง วิธีใช้ และเสียงตอบรับจริง
dsh-anchored-standard 3,423 star

เริ่มด้วยโหมดมินิมอล แล้วปล่อยของเต็มกำลัง

preset สองจังหวะ: ช่วงแรกใช้โหมดมินิมอลเพื่อกดสัญญาณรบกวน แล้วสลับไปใช้ชุดเครื่องมือมาตรฐานเต็มรูปแบบกลางทาง การทดลองเทียบผลของชุมชนดันคะแนน benchmark จาก 91 ขึ้นเป็น 98 หมายเหตุ: ผู้เขียนหยุดพัฒนาต่อแล้ว
การติดตั้งไม่ใช่บรรทัดเดียว ดูคำสั่งทั้งหมดในหน้ารายละเอียด →
ตั้งค่า / preset
open-design 88,304 star

เปลี่ยน dsh ให้เป็นเอนจินออกแบบของคุณ

Claude Design เวอร์ชันโอเพนซอร์ส เป็นแอปเดสก์ท็อปที่เน้นทำงานในเครื่องเป็นหลัก ต่อเข้ากับ dsh แล้วแก้ข้อความปุ๊บเห็นภาพออกมาทันที เป็นโปรเจกต์ที่ใหญ่ที่สุดในระบบนิเวศนี้
od agent setup deepseek-harness
คัดลอก
ออกแบบ / แอปเดสก์ท็อป
DeepSeek-Reasonix 34,683 star

Agent เขียนโค้ดบนเทอร์มินัลสายพันธุ์ DeepSeek แท้

ออกแบบโดยยึดความเสถียรของ prefix cache จึงปล่อยให้รันงานยาว ๆ ทิ้งไว้ได้ สาย npm TypeScript กลายเป็น legacy แล้ว การพัฒนาหลักย้ายไปที่ Go
npm i -g reasonix
คัดลอก
Agent เทอร์มินัล / CLI
OpenViking 28,891 star

ฐานข้อมูลบริบทสำหรับ Agent จาก Volcengine

จัดการทั้งความจำ, RAG ความรู้ และ Skills ไว้ที่เดียว ค้นแบบสามชั้น L0/L1/L2 ช่วยประหยัด token พร้อมแบ็กอัพจากบริษัทใหญ่
pip install openviking --upgrade
คัดลอก
ความจำ / จัดเก็บข้อมูล
colleague-skill 23,139 star

เพื่อนร่วมงานที่ลาออก จ้างกลับมาในร่างดิจิทัล

เอาเอกสาร สไตล์การเขียนโค้ด และคำติดปากของรุ่นพี่มาปั้นเป็น Skill ที่ “ทำงานเหมือนเขา” — ที่เรียกกันว่าชีวิตดิจิทัล 1.0 และเป็นโปรเจกต์ที่ถูกพูดถึงมากที่สุดในระบบนิเวศ
การติดตั้งไม่ใช่บรรทัดเดียว ดูคำสั่งทั้งหมดในหน้ารายละเอียด →
skill / จำลองความรู้
EverOS 12,081 star

ความจำชุดเดียว ใช้ได้ทุกที่

เลเยอร์ความจำแบบพกพา: เน้นทำงานในเครื่องเป็นหลัก ใช้ Markdown เป็นรูปแบบพื้นฐาน แชร์ความจำที่พัฒนาตัวเองได้ชุดเดียวข้ามแอป agent
uv pip install everos
คัดลอก
ความจำ / จัดเก็บข้อมูล
awesome-dsh-plugin 7,572 star

หาปลั๊กอิน เริ่มที่นี่

ไดเรกทอรีปลั๊กอินคัดสรรที่ตรวจซอร์สโค้ดด้วยมือ มีราว 800+ ปลั๊กอินใน 20 หมวด พร้อมตลาดปลั๊กอิน dshmarket ที่มาคู่กัน
การติดตั้งไม่ใช่บรรทัดเดียว ดูคำสั่งทั้งหมดในหน้ารายละเอียด →
ไดเรกทอรี / รายการ
dsh-web-ui 4,097 star

ใส่หน้าตาให้ dsh

ชุดปลั๊กอิน Web UI ครบเซ็ต: บอร์ดงาน, กราฟ Git, รีโมตผ่านมือถือ, ศูนย์รวมธีม — ถ้าอยากได้หน้าจอกราฟิก ติดตั้งตัวนี้
dsh plugin --profile web add @linxin666/dsh-web-ui-all
คัดลอก
UI
smooth-stream 21 star

ปลั๊กอินสตรีมข้อความจากชุมชนจีน

ปรับ preset ได้สามระดับผ่าน cordis.patch.yml จำนวน star ไม่มาก แต่กระแสในวงคนจีนไม่น้อย
pnpm dsh plugin --profile web add dsh-smooth-stream
คัดลอก
ประสบการณ์ใช้งาน / การแสดงผล บรรณาธิการแนะนำ
token-anxiety 0 star

ความกังวลเรื่องค่าใช้จ่าย คลายได้ทันที

คำนวณค่าใช้จ่ายแบบเรียลไทม์ คำสั่ง Explain อธิบายว่า token ทุกก้อนหายไปไหน ตารางราคาซิงก์ได้ด้วย curl คำสั่งเดียว
dsh plugin --profile web add dsh-token-anxiety
คัดลอก
ต้นทุน / การคิดเงิน บรรณาธิการแนะนำ
modlens 2,789 star

เปิดตาให้โมเดลที่อ่านได้แต่ตัวอักษร

ปลั๊กอินด้านภาพตัวแรกของ dsh: วางรูปลงไป แล้วได้หลักฐานเป็น JSON แบบมีโครงสร้างกลับมาทันที พร้อมระบบสำรอง 10 เอนจิน
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @liustack/modlens@3.18.3
คัดลอก
ภาพ / มัลติโมดัล บรรณาธิการแนะนำ
EchoBird 3,063 star

ตัวติดตั้งและสลับโมเดลในคลิกเดียว

จัดการการติดตั้งและสลับใช้ CLI อย่าง Claude Code, Codex, dsh ฯลฯ ไว้ที่เดียว — ตัวเลือกแรกสำหรับคนที่ไม่ได้เขียนโปรแกรม
curl -fsSL https://echobird.ai/install.sh | sh
คัดลอก
เครื่องมือ / ตัวติดตั้ง
ดูปลั๊กอินคัดสรรทั้ง 12 ตัว →
04 / GITHUB

จับตา GitHub

จำนวน star, Release และความเคลื่อนไหวในวงสนทนาของชุมชนบน repo ทางการ
STAR
08.1308.18 · 149,856
RELEASE
v0.1.0-rc.7
Release ทั้งหมด
DISCUSSION

ขอให้ออกไคลเอนต์แยกตัว+CLI เร็วขึ้นหน่อย และทำปลั๊กอินที่รองรับ vscode ด้วย!

50
05 / RANKING

อันดับปลั๊กอิน

ปลั๊กอินในระบบนิเวศเรียงตามจำนวน star ตัดโปรเจกต์ที่เกาะ topic แต่เกี่ยวข้องน้อยออกแล้ว จำนวน star เก็บจริงเมื่อ 2026-08-18
01
open-design ดีไซน์
88,304
02
DeepSeek-Reasonix Agent เทอร์มินัล/CLI
34,683
03
OpenViking หน่วยความจำ/ที่จัดเก็บ
28,891
04
23,139
05
voyager เครื่องมือ/ส่วนเสริมเบราว์เซอร์
19,593
06
archify skill
13,847
07
EverOS หน่วยความจำ/ที่จัดเก็บ
12,081
08
learn-harness-engineering บทเรียนสอนใช้งาน
11,852
อันดับปลั๊กอินฉบับเต็ม →
06 / INTEL

แหล่งข้อมูลชั้นต้น 68 ชิ้น อ่านละเอียดได้ทุกชิ้น

เอกสารทางการ รายงานเชิงลึก วงสนทนาของชุมชน และวิดีโอสอนใช้งาน — แต่ละชิ้นมีบทสรุป ประโยคเด็ด และการกำกับข้อมูลไว้ให้ นี่คือฐานข้อมูลตั้งต้นของทุกเนื้อหาบนเว็บนี้
เข้าสู่คลังข้อมูล →
07 / VOICES

ผู้ใช้ DSH ว่าอย่างไร

เสียงจริงจาก X และ Reddit เกี่ยวกับ DSH และปลั๊กอินต่าง ๆ ทุกข้อความมีลิงก์ไปต้นฉบับ
X @Hesamation · 2026-08-15
DeepSeek Harness is now the fastest growing GitHub repo, passing 100K stars in under 48 hours, even faster than OpenClaw. very positive community reaction: > unusually well designed architecture with tools, session log, agent loop, subagents, all being replaceable plugins > UI
ตอนนี้ DeepSeek Harness คือ repo ที่โตเร็วที่สุดบน GitHub ทะลุ 100K star ในไม่ถึง 48 ชั่วโมง เร็วกว่า OpenClaw เสียอีก เสียงตอบรับจากชุมชนดีมาก: > สถาปัตยกรรมออกแบบดีผิดปกติ ทั้งเครื่องมือ, session log, ลูป agent, sub agent ล้วนเป็นปลั๊กอินที่เปลี่ยนแทนได้ > UI (โพสต์ถูกตัดที่ต้นทาง)
2338 ไลก์ ต้นฉบับ
X @eliebakouch · 2026-08-13
amazing release. it's a web UI with multiple harnesses inside it, you can spawn claude code and codex agent through their SDK "deepseek harness" supports different "modes" by default (which are harnesses): code mode with programmatic tool calling (in typescript), bash+edit
รีลีสนี้สุดยอดมาก มันคือ web UI ที่มี harness หลายตัวอยู่ข้างใน คุณ spawn agent ของ claude code และ codex ผ่าน SDK ของพวกเขาได้ “deepseek harness” รองรับ “โหมด” ต่าง ๆ มาตั้งแต่ต้น (ซึ่งก็คือ harness นั่นเอง): code mode ที่เรียกเครื่องมือแบบเขียนโปรแกรมได้ (ด้วย typescript), bash+edit (โพสต์ถูกตัดที่ต้นทาง)
1250 ไลก์ ต้นฉบับ
X @jenzhuscott · 2026-08-13
DeepSeek Harness v0.1's Cordis-powered design is probably one of the cleanest expressions of agent architecture I've seen: every capability - model adapters, tool registries, session logs, sandboxes, orchestration loops, and even the UI a is a 1st class plugin w typed services,
ดีไซน์ของ DeepSeek Harness v0.1 ที่ขับเคลื่อนด้วย Cordis น่าจะเป็นการแสดงออกของสถาปัตยกรรม agent ที่สะอาดที่สุดเท่าที่ผมเคยเห็น: ทุกความสามารถ — อะแดปเตอร์โมเดล, ทะเบียนเครื่องมือ, session log, แซนด์บ็อกซ์, ลูปการจัดวางงาน กระทั่ง UI — ล้วนเป็นปลั๊กอินชั้นหนึ่งที่มี typed services (โพสต์ถูกตัดที่ต้นทาง)
386 ไลก์ ต้นฉบับ
Reddit u/stealthispost · 2026-08-15
**Anchored Standard** (xiaobright/dsh-anchored-standard) does a clever hybrid: 1. First model request: presents V4 Pro with essentially the same environment as Minimal... 2. As soon as it makes its first real tool call/reply, it unlocks the full Standard toolset... The author found that the tool schema on that first request appears to be the decisive variable.
Anchored Standard (xiaobright/dsh-anchored-standard) ทำลูกผสมที่ฉลาดมาก: 1. คำขอแรกไปยังโมเดล: แสดงสภาพแวดล้อมที่แทบเหมือนกับ Minimal ให้ V4 Pro เห็น… 2. ทันทีที่มันเรียกใช้เครื่องมือหรือตอบกลับจริงครั้งแรก มันก็ปลดล็อกชุดเครื่องมือ Standard เต็มรูปแบบ… ผู้เขียนพบว่า schema ของเครื่องมือในคำขอรอบแรกดูจะเป็นตัวแปรชี้ขาด
47 อัปโหวต ต้นฉบับ
Reddit u/for4f · 2026-08-15
the anchored standard result is the one that got me. 98/99 with the full toolset handed back after the first call kills the 'fewer tools = fewer mistakes' explanation, which was the obvious alternative. so it really does come down to what the model sees at init. kinda fits the RL story though. train a model inside one specific scaffold and it'll behave best inside that scaffold, first message included.
ผลของ anchored standard คืออันที่โดนใจผมที่สุด ได้ 98/99 ทั้งที่คืนชุดเครื่องมือเต็มให้หลังการเรียกครั้งแรก มันหักล้างคำอธิบายแบบ “เครื่องมือน้อยลง = ผิดพลาดน้อยลง” ซึ่งเป็นคำอธิบายทางเลือกที่ชัดที่สุด สรุปแล้วมันขึ้นอยู่กับว่าโมเดลเห็นอะไรตอนเริ่มต้นจริง ๆ ซึ่งก็เข้ากับเรื่อง RL อยู่นะ ฝึกโมเดลในโครงนั่งร้านแบบไหน มันก็จะทำงานได้ดีที่สุดในโครงนั่งร้านแบบนั้น รวมถึงข้อความแรกด้วย
4 อัปโหวต ต้นฉบับ
Reddit u/somerussianbear · 2026-08-16
I saw the dsh-anchored-standard plugin yesterday, the popularity of this thing and what it promised, and decided to give it a try on porting the approach to a Pi extension, cause I really like that harness and wouldn't like to have a harness just for DeepSeek. It works, I managed to replicate the whole thing. All thinking uses "We ...", as flagged by xiaobright as being the trace of a superior version of DeepSeek v4 Pro.
เมื่อวานผมเห็นปลั๊กอิน dsh-anchored-standard ดูจากกระแสและสิ่งที่มันสัญญาไว้ เลยตัดสินใจลองพอร์ตแนวทางนี้ไปเป็นส่วนขยายของ Pi เพราะผมชอบ harness ตัวนั้นมาก และไม่อยากมี harness ไว้ใช้กับ DeepSeek อย่างเดียว มันได้ผลจริง ผมทำซ้ำได้ทั้งกระบวนการ การคิดทั้งหมดขึ้นต้นด้วย “We ...” ตรงตามที่ xiaobright ชี้ว่าเป็นร่องรอยของ DeepSeek v4 Pro เวอร์ชันที่เหนือกว่า
9 อัปโหวต ต้นฉบับ
ผู้ใช้ DSH ว่าอย่างไร →
DSH Wiki · ศูนย์ข่าวกรอง DSH · ผลิตโดย ai798 Lab
เว็บทางการ DeepSeek Harness GitHub
ข้อมูลเก็บจริง