X
@Hesamation · 2026-08-15
DeepSeek Harness is now the fastest growing GitHub repo, passing 100K stars in under 48 hours, even faster than OpenClaw.
very positive community reaction:
> unusually well designed architecture with tools, session log, agent loop, subagents, all being replaceable plugins
> UI
ตอนนี้ DeepSeek Harness คือ repo ที่โตเร็วที่สุดบน GitHub ทะลุ 100K star ในไม่ถึง 48 ชั่วโมง เร็วกว่า OpenClaw เสียอีก เสียงตอบรับจากชุมชนดีมาก: > สถาปัตยกรรมออกแบบดีผิดปกติ ทั้งเครื่องมือ, session log, ลูป agent, sub agent ล้วนเป็นปลั๊กอินที่เปลี่ยนแทนได้ > UI (โพสต์ถูกตัดที่ต้นทาง)
X
@eliebakouch · 2026-08-13
amazing release. it's a web UI with multiple harnesses inside it, you can spawn claude code and codex agent through their SDK
"deepseek harness" supports different "modes" by default (which are harnesses): code mode with programmatic tool calling (in typescript), bash+edit
รีลีสนี้สุดยอดมาก มันคือ web UI ที่มี harness หลายตัวอยู่ข้างใน คุณ spawn agent ของ claude code และ codex ผ่าน SDK ของพวกเขาได้ “deepseek harness” รองรับ “โหมด” ต่าง ๆ มาตั้งแต่ต้น (ซึ่งก็คือ harness นั่นเอง): code mode ที่เรียกเครื่องมือแบบเขียนโปรแกรมได้ (ด้วย typescript), bash+edit (โพสต์ถูกตัดที่ต้นทาง)
X
@jenzhuscott · 2026-08-13
DeepSeek Harness v0.1's Cordis-powered design is probably one of the cleanest expressions of agent architecture I've seen: every capability - model adapters, tool registries, session logs, sandboxes, orchestration loops, and even the UI a is a 1st class plugin w typed services,
ดีไซน์ของ DeepSeek Harness v0.1 ที่ขับเคลื่อนด้วย Cordis น่าจะเป็นการแสดงออกของสถาปัตยกรรม agent ที่สะอาดที่สุดเท่าที่ผมเคยเห็น: ทุกความสามารถ — อะแดปเตอร์โมเดล, ทะเบียนเครื่องมือ, session log, แซนด์บ็อกซ์, ลูปการจัดวางงาน กระทั่ง UI — ล้วนเป็นปลั๊กอินชั้นหนึ่งที่มี typed services (โพสต์ถูกตัดที่ต้นทาง)
Reddit
u/stealthispost · 2026-08-15
**Anchored Standard** (xiaobright/dsh-anchored-standard) does a clever hybrid: 1. First model request: presents V4 Pro with essentially the same environment as Minimal... 2. As soon as it makes its first real tool call/reply, it unlocks the full Standard toolset... The author found that the tool schema on that first request appears to be the decisive variable.
Anchored Standard (xiaobright/dsh-anchored-standard) ทำลูกผสมที่ฉลาดมาก: 1. คำขอแรกไปยังโมเดล: แสดงสภาพแวดล้อมที่แทบเหมือนกับ Minimal ให้ V4 Pro เห็น… 2. ทันทีที่มันเรียกใช้เครื่องมือหรือตอบกลับจริงครั้งแรก มันก็ปลดล็อกชุดเครื่องมือ Standard เต็มรูปแบบ… ผู้เขียนพบว่า schema ของเครื่องมือในคำขอรอบแรกดูจะเป็นตัวแปรชี้ขาด
Reddit
u/for4f · 2026-08-15
the anchored standard result is the one that got me. 98/99 with the full toolset handed back after the first call kills the 'fewer tools = fewer mistakes' explanation, which was the obvious alternative. so it really does come down to what the model sees at init. kinda fits the RL story though. train a model inside one specific scaffold and it'll behave best inside that scaffold, first message included.
ผลของ anchored standard คืออันที่โดนใจผมที่สุด ได้ 98/99 ทั้งที่คืนชุดเครื่องมือเต็มให้หลังการเรียกครั้งแรก มันหักล้างคำอธิบายแบบ “เครื่องมือน้อยลง = ผิดพลาดน้อยลง” ซึ่งเป็นคำอธิบายทางเลือกที่ชัดที่สุด สรุปแล้วมันขึ้นอยู่กับว่าโมเดลเห็นอะไรตอนเริ่มต้นจริง ๆ ซึ่งก็เข้ากับเรื่อง RL อยู่นะ ฝึกโมเดลในโครงนั่งร้านแบบไหน มันก็จะทำงานได้ดีที่สุดในโครงนั่งร้านแบบนั้น รวมถึงข้อความแรกด้วย
Reddit
u/somerussianbear · 2026-08-16
I saw the dsh-anchored-standard plugin yesterday, the popularity of this thing and what it promised, and decided to give it a try on porting the approach to a Pi extension, cause I really like that harness and wouldn't like to have a harness just for DeepSeek. It works, I managed to replicate the whole thing. All thinking uses "We ...", as flagged by xiaobright as being the trace of a superior version of DeepSeek v4 Pro.
เมื่อวานผมเห็นปลั๊กอิน dsh-anchored-standard ดูจากกระแสและสิ่งที่มันสัญญาไว้ เลยตัดสินใจลองพอร์ตแนวทางนี้ไปเป็นส่วนขยายของ Pi เพราะผมชอบ harness ตัวนั้นมาก และไม่อยากมี harness ไว้ใช้กับ DeepSeek อย่างเดียว มันได้ผลจริง ผมทำซ้ำได้ทั้งกระบวนการ การคิดทั้งหมดขึ้นต้นด้วย “We ...” ตรงตามที่ xiaobright ชี้ว่าเป็นร่องรอยของ DeepSeek v4 Pro เวอร์ชันที่เหนือกว่า